Data Engineer (w/m/d) in Germany - Bertelsmann

WorksHub; Kabelsketal; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht nach einem talentierten Software-Tester, um die Effizienz und Qualität in der Entwicklung zu steigern. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Entwicklung von TV Data Aggregation-Pipelines arbeiten, die auf modernen Technologien wie Spark, Scala und Python basieren. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in der Testautomatisierung zu erweitern und mit Tools wie Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud zu arbeiten. Wenn Sie leidenschaftlich an Software-Testing interessiert sind und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse im Software-Testing und CI/CD erforderlich.
• Praktische Erfahrung mit SQL, Scala/Java und Big Data ist wichtig.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von TV Data Aggregation-Pipelines mit Spark/Scala und Python.
• Testautomatisierung für bestehende und neue Funktionalitäten.

Kenntnisse

Software-Testing

CI/CD

Test Driven Development

SQL

Scala

Java

ETL

Big Data

Python

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Google Cloud

Spark

Jobbeschreibung

Engineering

Fundierte Kenntnisse im Software-Testing, CI/CD, Test Driven Development.

Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL, Scala/Java, ETL und Big Data (Spark / Hadoop etc.); zusätzliche Erfahrung mit Python ist ein Plus.

Fokus auf Effizienz und Qualität.

Pflege und Entwicklung

Entwickle TV Data Aggregation-Pipelines (TV-Nutzungs-, Programm- und Werbeauslieferungsdaten), die hauptsächlich auf Spark/Scala und Python basieren und mithilfe von Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud gehostet sind, kontinuierlich weiter.

Testautomatisierung für vorhandene und neue Funktionalitäten.

Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Wir sind stolz darauf, die neuesten Technologien einzusetzen, um an der Spitze zu bleiben, darunter Node.js, C++, Java, Scala, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, React, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud und viele mehr.