Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d)

KA Resources; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten oder Remote

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad-Leasing

Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits

Mentoring-Programme

Mentoring & Weiterbildungsbudget

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen für GeoIT-Lösungen sucht einen Data Engineer (w/m/d) für die Geo-Datenintegration mit FME und Python. Zu Ihren Aufgaben gehören die Implementierung von Datenintegrationsprozessen und die Optimierung von Datenflüssen. Gefordert wird ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik oder ähnlichem sowie Erfahrung mit FME und Python. Das Unternehmen bietet hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und sinnstiftende Projekte im Bereich Umwelt, Energie, Mobilität oder Verwaltung.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL oder JavaScript.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL oder JavaScript.
• Erfahrung mit Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL/PostGIS oder MSSQL Server.
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Datenflüsse zu lösen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen mit FME.
• Automatisierung und Optimierung von komplexen (Geo-)Datenflüssen.
• Technische Beratung von Kund:innen zu Datenmanagement und Schnittstellen.
• Analyse, Transformation und Qualitätssicherung von Daten im Zusammenspiel mit GIS-Plattformen.
• Technische Beratung von Kund:innen zu Datenmanagement, APIs und Systemarchitekturen.
• Aktive Mitarbeit in agilen Projekten mit Raum für Ideen und Eigenverantwortung.

Kenntnisse

Datenengineering

FME

Python

SQL

Datenmanagement

Analytische Denkweise

Deutsch (C1)

Englisch

Ausbildung

Studium in Geoinformatik, Informatik oder Umweltwissenschaften

Informatik

Geodäsie

Umweltwissenschaften

Tools

ArcGIS

QGIS

Oracle

PostgreSQL/PostGIS

MSSQL Server

MSSQL Server

Jobbeschreibung

Sie möchten mit Daten die Welt verbessern? Dann werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das individuelle GeoIT-Lösungen für Behörden und Unternehmen entwickelt. Mein Mandant unterstützt seine Kund:innen dabei, fundierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen – mit Hilfe modernster Technologien und durchdachter Datenprozesse. Als Data Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Integration, Verarbeitung und Analyse von Geo-Daten – mit Tools wie FME, Python und SQL. In interdisziplinären Teams gestalten Sie Lösungen, die gesellschaftlich wirksam sind.

Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) 📍 Berlin · Köln · Leipzig · Münster 📂 Ref. 24376 💼 Festanstellung · Vollzeit oder Teilzeit 💶 Gehalt nach Berufserfahrung

🎯 Ihre Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen mit FME Form, Flow und Flow Hosted
• Automatisierung und Optimierung von komplexen (Geo-)Datenflüssen
• Entwicklung modularer, wiederverwendbarer Lösungsbausteine mit FME
• Analyse, Transformation und Qualitätssicherung von Daten – insbesondere im Zusammenspiel mit ArcGIS, QGIS oder vergleichbaren GIS-Plattformen
• Technische Beratung von Kund:innen zu Themen wie Datenmanagement, Schnittstellen, APIs und Systemarchitekturen
• Aktive Mitarbeit in agilen Projektteams – mit Raum für Ideen und Eigenverantwortung

🧩 Das bringen Sie mit

• Ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik, Umweltwissenschaften, Geodäsie oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL oder JavaScript
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL/PostGIS oder MSSQL Server
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Datenflüsse elegant zu lösen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

🎁 Das wird Ihnen geboten

• Sinnstiftende Projekte im Bereich Umwelt, Energie, Mobilität oder Verwaltung
• Hybrides Arbeiten oder Remote – arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind
• Flexible Arbeitszeiten – keine Kernarbeitszeit, Vertrauensarbeitszeit
• Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
• JobRad-Leasing, vergünstigtes Deutschlandticket
• Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
• Mentoring-Programme & individuelle WeiterbildungsbudgetsFlache Hierarchien, ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents

📬 Interesse geweckt?

Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf unter Angabe der Referenznummer 24376 an:

Selma Wittmann 📧 [e-mail]