Data Engineer (m/w/d)

Randstad Deutschland; Frankfurt; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Randstad Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer für die zentrale Verwaltung von Geoinfrastrukturdaten. Sie entwerfen ETL-Strecken, architectieren Datenbanken und integrieren verschiedene Quellen (Streams) in eine zentrale Architektur.

Sie arbeiten an Data Governance, Sicherheitsrichtlinien und der Skalierung von Data-Infrastrukturen. Erwartet werden >5 Jahre Projekterfahrung in GIS-Umgebungen, PostgreSQL/PostGIS und Oracle Spatial.

Qualifikationen

• Must-Have: Berufserfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder vergleichbare Rolle (> 5 Jahre).
• Must-Have: Erfahrung im Aufbau von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung großer Geodatensätze, insbesondere mit FME.
• Must-Have: Skriptbasierte Datentransformation im Geodatenumfeld, z. B. Python, GDAL, DuckDB.
• Must-Have: Projekterfahrung mit PostgreSQL und PostGIS (> 5 Jahre).
• Must-Have: Erfahrung bei der Transformation/Überführung von Daten zwischen Modellen (Data Integration/Migration).
• Erfahrung mit Oracle-Datenbanken, insbesondere Oracle Spatial (2 Jahre Referenzen).
• Erfahrung bei der Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen Systemen.
• Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen (>5 Jahre).
• Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften.

Aufgaben

• Konzeption von ETL-Strecken und Datenpipelines zur Aufnahme und Verarbeitung.
• Architektonische Konzeption von Datenbanken.
• Modelldefinitionen für Speicherung von Daten.
• Integration von Datenquellen (u. a. Streams) in zentrale Systeme.
• Beratung zu Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien.
• Analyse bestehender Datenbanken und Verarbeitungsprozesse.
• Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung des Operating Models (DevOps).
• Entwurf von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen.

Kenntnisse

Data integration

ETL-Pipelines

Geo-ETL

Python

GDAL

DuckDB

PostgreSQL

PostGIS

Oracle Spatial

Datenmigrations

Geodaten

FME

Tools

FME

Jobbeschreibung

Projektziel: Beschaffung und Integration einer zukunftssicheren Standardsoftware zur zentralen, digitalen Verwaltung von Geoinfrastrukturdaten zur Entlastung der Mitarbeitenden und Steigerung der Produktivität.

Kernelemente

• Höhere Datenqualität: Durchgehende digitale Workflows ohne Systembrüche sowie automatisierte Erfassungs- und Aktualisierungsprozesse.
• Optimierte Systemlandschaft: Ablösung von Redundanzen durch ein zentrales Quellsystem mit konsolidierten Anwendungen und stabilen Schnittstellen (APIs).
• Zukunftsfähigkeit & Sicherheit: Modulare, flexibel erweiterbare Architektur mit automatisierten Abnahmetests und höchsten IT-Sicherheitsstandards.

Projektdetails

• Laufzeit: 01.10.2026 - 31.12.2026
• Auslastung: Gesamt PT 50 / davon Onsite PT 2 (Frankfurt am Main)
• Für dieses Projekt dürfen ausschließlich festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende vorgestellt werden.
• Konzeption von ETL-Strecken und Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung im Rahmen projektbezogener Leistungen
• Architektonische Konzeption von Datenbanken
• Konzeption und Spezifikation fachlicher und technischer Datenmodelle für die Speicherung von Daten
• Konzeption von Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen (u. a. Streams)
• Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
• Analyse bestehender Datenbanken und Datenverarbeitungsprozesse
• Konzeption von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung des Operating Models (u.a. DevOps)
• Beratung bei der Definition und Implementierung technischer Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
• Umsetzung von fachlichen Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
• Konzeption von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen für Datenprozesse
• Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenprozesse und Datenflüsse im Kontext der erbrachten Projekt- und Beratungsleistungen
• Beratung im Kontext von Geo- und Infrastrukturdaten
• Must-Have: Berufserfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Erfahrungslevel > 5 Jahre
• Must-Have: Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Geodatensätze insbesondere mit FME bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen - Referenzen: 5
• Must-Have: Erfahrung in der skriptbasierten Datentransformation im Geodatenumfeld, beispielsweise mit Python, GDAL, DuckDB oder vergleichbaren Technologien - Referenzen: 5
• Must-Have: Fundierte Projekterfahrung mit PostgreSQL und PostGIS in einer aktiven/gestaltenden Rolle - Erfahrungslevel > 5 Jahre
• Must-Have: Erfahrung bei der Konzeption, Erstellung und Implementierung von Mappings zur Transformation und Überführung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenmodellen im Rahmen von Datenintegrations- und Migrationsvorhaben - Referenzen: 5
• Erfahrung mit Oracle Datenbanken, insbesondere mit Oracle Spatial - Referenzen: 2
• Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen verschiedenen Systemen - Referenzen: 2
• Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen und hohen Qualitätsanforderungen - Erfahrungslevel > 5 Jahre
• Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften - Referenzen: 3
• Erfahrung in der Bewertung und Nutzung von Generative-AI-Anwendungen oder Multi-Agenten-Systemen - Referenzen: 2
• Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
• Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
• Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
• Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen