Data Engineer (w/m/d)

Rhenus Logistics; Holzwickede; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmenfahrrad

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Ausrüstung

Individuelles Wachstum

Flache Hierarchien

Zusammenfassung

Die Rhenus Gruppe sucht eine/n Data Engineer, der/die Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) entwickelt und betreibt. Du arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte für Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.

Du integrierst Daten aus APIs, Datenbanken, Streaming und Files in unsere Plattform und sorgst für zuverlässige Verarbeitung sowie Verfügbarkeit.

Qualifikationen

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP).
• Du integrierst Daten aus APIs, Datenbanken, Streaming-Quellen und Files in die Plattform.
• Du arbeitest mit Spark, Delta Lake und Kubernetes und bereitest Daten im Gold Layer auf.
• Du hast fließende Deutsch- und Englischkenntnisse im technischen Kontext.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Analytics-Teams und Fachbereichen zur Bereitstellung von Datenprodukten.
• Sorge für zuverlässige Verarbeitung und Verfügbarkeit der Daten.
• Arbeit mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie modernem Data-Stack.

Kenntnisse

Datenengineering

Python

PySpark

Spark

Kubernetes

Airflow

AWS

Datenmodellierung

Datenqualität

Datenintegration

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik Studium

Tools

Delta Lake

Airflow

Git

Jobbeschreibung

Die Rhenus Gruppe ist einer der führenden, weltweit operierenden Logistikdienstleister. Entlang der gesamten Supply Chain bieten wir maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen. Von multimodalen Transporten bis zur perfekten Lagerung, vom reibungslosen Verzollen bis zu innovativen Mehrwertdiensten: Wir sind immer am Puls der Zeit und an der Seite unserer Kunden.

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) und arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte für Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.
• Außerdem integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in unsere Plattform und stellst deren zuverlässige Verarbeitung und Verfügbarkeit sicher.
• Zudem konzipierst, implementierst und betreibst du skalierbare Datenpipelines (Batch & Streaming) auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes - von der Ingestion bis zur Bereitstellung im Gold Layer.
• Unsere Enterprise Data Platform (EDP) entwickelst du kontinuierlich weiter und arbeitest mit einer modernen Lakehouse-Architektur (Delta Lake, Medaillenmodell) in einer Multi-Tenant-Umgebung auf AWS.
• Dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung hast du erfolgreich abgeschlossen - oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
• Du hast Erfahrung in Datenmodellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Transformation und Datenflüsse.
• Außerdem kennst du dich mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie mit modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) aus und verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
• Begriffe und Konzepte wie Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP oder Kafka sind für Dich keine Fremdwörter.
• Du arbeitest strukturiert, übernimmst Ownership für deine Themen und bewegst dich gekonnt in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld.
• Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen Kontext.

Darauf kannst Du Dich freuen

• Agiles Umfeld: Freue dich auf eine dynamische Arbeitskultur, in der du und dein Team sich schnell an verändernde Anforderungen einstellen können.
• Firmenfahrrad: Liebst du eine sportliche Fahrt zur Arbeit? Bleib fit und fahr mit deinem Jobfahrrad zur Arbeit.
• Flache Hierarchien: Dank unserer schlanken Organisationsstruktur kannst du direkt mit den Entscheidungsträgern in den Austausch gehen.
• Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Lebensstil und deinen persönlichen Anforderungen passen.
• Moderne Ausrüstung: Arbeite mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die für Höchstleistungen entwickelt wurden.
• Individuelles Wachstum: Beschleunige deine Karriere mit Entwicklungsmöglichkeiten, die auf deine Talente und Interessen zugeschnitten sind.