Data Engineer (w/m/d)

AGAPLESION gAG; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

30 Urlaubstage pro Jahr

Zusammenfassung

AGAPLESION gAG in Frankfurt am Main sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer, der/die Datenplattformen, Data-Warehouse-Lösungen und BI-Projekte gestaltet und betreut. Sie arbeiten an ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenmodellen und der Sicherstellung von Datenqualität in einem Gesundheitskonzern.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit und mehrere Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehouse oder BI.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen.
• Erfahrung mit ETL-Tools und der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.
• Kenntnisse in der Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling).
• Erfahrung mit Datenbankplattformen wie Oracle, PostgreSQL oder vergleichbaren Systemen.
• Idealerweise Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien sowie Erfahrungen im Gesundheitswesen.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Quell- und Fachsysteme
• Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines für Data Warehouse-, Data Lake- und Reporting-Lösungen
• Modellierung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Fehleranalysen, Automatisierung und Performance-Optimierung
• Entwicklung und Umsetzung von Schnittstellen zu SAP, ORBIS und weiteren angebundenen Systemen
• Unterstützung von BI-, Analytics- und Data-Science-Projekten durch hochwertige Daten
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern sowie Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Datenintegrationsprozesse

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenintegration

Datenarchitekturen

Datenqualitätsmonitoring

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

SAP

ORBIS

Oracle

PostgreSQL

Jobbeschreibung

Die AGAPLESION gAG zählt zu den größten Gesundheitskonzernen Deutschlands und steht für moderne Medizin, Pflege und gelebte Werte.

Im Zentralen Dienst Künstliche Intelligenz gestalten wir den Einsatz von KI im Konzern und treiben die digitale Transformation im Gesundheitswesen voran.

Du möchtest moderne Datenplattformen und Data-Warehouse-Lösungen weiterentwickeln und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann bring Deine Expertise in unser Team ein.

AGAPLESION auf einen Blick

Die AGAPLESION gAG zählt zu den größten Gesundheitskonzernen Deutschlands und steht für moderne Medizin, Pflege und gelebte Werte.

Im Zentralen Dienst Künstliche Intelligenz gestalten wir den Einsatz von KI im Konzern und treiben die digitale Transformation im Gesundheitswesen voran.

Du möchtest moderne Datenplattformen und Data-Warehouse-Lösungen weiterentwickeln und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann bring Deine Expertise in unser Team ein.

Was Dich bei uns erwartet

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Quell- und Fachsysteme
• Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines für Data Warehouse-, Data Lake- und Reporting-Lösungen
• Modellierung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Fehleranalysen, Automatisierung und Performance-Optimierung
• Entwicklung und Umsetzung von Schnittstellen zu SAP, ORBIS und weiteren angebundenen Systemen
• Unterstützung von BI-, Analytics- und Data-Science-Projekten durch die Bereitstellung hochwertiger Daten
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern sowie Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Datenintegrationsprozesse

Was uns überzeugt

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen
• Erfahrung mit ETL-Tools und der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen
• Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling)
• Erfahrung mit Datenbankplattformen wie Oracle, PostgreSQL oder vergleichbaren Systemen
• Idealerweise Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien sowie Erfahrungen im Gesundheitswesen

Unser Versprechen an Dich

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an einem interessanten und modernen Arbeitsplatz bei einem„Leading Employer“
• Einarbeitung in Dein Aufgabenfeld durch eine feste Ansprechperson und einengagiertes Team
• Freiraum für selbstständiges undeigenverantwortliches Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten in einer 39h-Woche und30 Urlaubstage im Jahr
• Leistungsgerechte und attraktiveVergütung nach AVR.HN
• Betriebliche Altersvorsorgesowie Familienbudget
• ZahlreicheCorporate Benefits
• Jährliche Entwicklungsgespräche, vielfältigeFort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Gestalte Deine Zukunft mit uns!

Vertrauen, Ambition, Verantwortung und ein respektvolles Miteinander sind die Basis unseres Handelns. Du kannst Dich mit unseren christlich-diakonischen Werten identifizieren?

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.