Data Engineer (w/m/d)

Agaplesion Reinigung Nord GmbH; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

39-Stunden-Woche

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

AGAPLESION sucht eine:n Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Data-Warehouse-Lösungen im Zentralen Dienst Künstliche Intelligenz. Sie modellieren Daten, verbessern die Datenqualität und entwickeln Schnittstellen zu SAP, ORBIS und weiteren Systemen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und unterstützen BI-, Analytics- und Data-Science-Projekte. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer 39-Stunden-Woche und umfangreichen Fort- und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Warehouse oder BI.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und relationalen Datenbanksystemen.
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration.
• Kenntnisse in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault).
• Erfahrung mit Oracle/PostgreSQL und modernen Datenarchitekturen.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Quellen.
• Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines für Data Warehouse/Data Lake/Reporting.
• Modellierung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Architektur.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring sowie Fehleranalysen und Automatisierung.
• Schnittstellenentwicklung zu SAP, ORBIS und weiteren Systemen.
• Unterstützung von BI-, Analytics- und Data-Science-Projekten.

Kenntnisse

SQL

Datenqualität

ETL/ELT

Datenpipelines

Datenintegration

Datenmodellierung

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik Studium

Tools

Oracle

PostgreSQL

ETL-Tools

Jobbeschreibung

AGAPLESION auf einen Blick

Die AGAPLESION gAG zählt zu den größten Gesundheitskonzernen Deutschlands und steht für moderne Medizin, Pflege und gelebte Werte.

Im Zentralen Dienst Künstliche Intelligenz gestalten wir den Einsatz von KI im Konzern und treiben die digitale Transformation im Gesundheitswesen voran.

Du möchtest moderne Datenplattformen und Data-Warehouse-Lösungen weiterentwickeln und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann bring Deine Expertise in unser Team ein.

Was Dich bei uns erwartet

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Quell- und Fachsysteme
• Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines für Data Warehouse-, Data Lake- und Reporting-Lösungen
• Modellierung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Fehleranalysen, Automatisierung und Performance-Optimierung
• Entwicklung und Umsetzung von Schnittstellen zu SAP, ORBIS und weiteren angebundenen Systemen
• Unterstützung von BI-, Analytics- und Data-Science-Projekten durch die Bereitstellung hochwertiger Daten
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern sowie Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Datenintegrationsprozesse

Was uns überzeugt

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen
• Erfahrung mit ETL-Tools und der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen
• Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling)
• Erfahrung mit Datenbankplattformen wie Oracle, PostgreSQL oder vergleichbaren Systemen
• Idealerweise Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien sowie Erfahrungen im Gesundheitswesen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Versprechen an Dich

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an einem interessanten und modernen Arbeitsplatz bei einem„Leading Employer“
• Einarbeitung in Dein Aufgabenfeld durch eine feste Ansprechperson und einengagiertes Team
• Freiraum für selbstständiges undeigenverantwortliches Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten in einer 39h-Woche und30 Urlaubstage im Jahr
• Leistungsgerechte und attraktiveVergütung nach AVR.HN
• Betriebliche Altersvorsorgesowie Familienbudget
• ZahlreicheCorporate Benefits
• Jährliche Entwicklungsgespräche, vielfältigeFort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Gestalte Deine Zukunft mit uns!

Vertrauen, Ambition, Verantwortung und ein respektvolles Miteinander sind die Basis unseres Handelns. Du kannst Dich mit unseren christlich-diakonischen Werten identifizieren?

Du hast noch Fragen zur Position? Weitere Kontaktmöglichkeiten findest Du auf unserer Karriereseite.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.