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Data Engineer (w / m / d)

smartclip Europe GmbH

Düsseldorf

Remote

EUR 60.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Werbung sucht einen Senior Data Engineer für die Entwicklung skalierbarer Big Data Pipelines. Sie sind Teil eines agilen Teams, das täglich Terabytes an Daten verarbeitet und dabei Tools wie Spark, Docker und Kubernetes verwendet. Bei smartclip genießen Sie eine Remote-First-Kultur, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in JVM-Sprachen mit und sind bereit, echte technische Herausforderungen anzugehen.

Leistungen

High-End Equipment

Remote-First

Weiterbildungsmöglichkeiten

Faire Benefits

JobRad

Team-Events

Qualifikationen

Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, bevorzugt mit Scala oder Java.
Fließendes SQL und Erfahrung mit ETL-Prozessen und Big Data.
CI/CD-Erfahrung und Freude an testgetriebenem Entwickeln.

Aufgaben

Entwicklung von skalierbaren Big Data Pipelines in einem agilen Team.
Pflege und Erweiterung von TV-Daten-Aggregationssystemen mit Spark und Python.
Erprobung neuer Tools und Austausch von Wissen im Team.

Kenntnisse

SQL

ETL-Prozesse

Big Data

Test-Driven Development (TDD)

Data Engineering

Tools

Spark

Python

Docker

Kubernetes

AWS

JVM im Blut. Spark im Herzen. TDD in der DNA.

Wenn dein Herz für Scala schlägt, Spark dein Datenfeuer entfacht und Trino dein bevorzugtes Tool ist – dann willkommen bei smartclip. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d), die:der sich nicht vor Petabytes, sondern vor PowerPoint-Präsentationen fürchtet.

Wir verarbeiten täglich mehrere Terabyte an Daten. Das ist keine Floskel, sondern dein Arbeitsalltag.

Bringt dich nicht ins Schwitzen.

Du weißt, was besser kann als

Du hast bereits mindestens einem Menschen Linux installiert – ungefragt.

Open Source macht dich glücklich – bei uns gibt’s weder Microsoft-Stacks noch Lizenzhölle.

Tätigkeiten

Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines, voll testgetrieben und in einem agilen, JVM-liebenden Team.
Pflege und erweitere unsere TV-Daten-Aggregationssysteme – von Nutzungsdaten über Programminfos bis hin zu Werbeauslieferungsdaten – auf Basis von Spark (Scala) und Python, deployt in Docker, orchestriert via Kubernetes und betrieben auf AWS.
Teste. Und dann teste nochmal. Denn wir stehen auf TDD – kein "Nice-to-have", sondern gelebte Praxis.
Probiere neue Tools aus (schon mal mit Flowman oder Prefect gespielt?) und teile dein Wissen mit dem Team.
Löse echte technische Herausforderungen – keine „Ticket-Blocked“-Tasks.

Anforderungen

Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, vorzugsweise mit einer JVM-Sprache (Scala oder Java – wir bewerten beides fair).
Du sprichst fließend SQL und kennst dich mit ETL-Prozessen und Big Data (z.B. Spark oder Hadoop) aus.
Python ist ein Plus, aber JVM ist dein Zuhause.
Du hast Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und entwickelst am liebsten testgetrieben.
Du liebst effizienten, wartbaren Code und hast ein Händchen für saubere Architektur.

Was wir dir bieten

High-End Equipment: Du wählst – Mac, Linux, Custom Setup.
Remote-First & Vertrauensarbeitszeit.
Weiterbildung satt: Udacity, Coursera, Hackathons, Coaching, Konferenzen.
Faire Benefits: Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits, coole Team-Events – und keinen Dresscode (außer du willst einen).

Warum smartclip?

Wir bauen nicht Tech um der Tech willen – sondern gestalten die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld. Dabei bekommst du bei uns nicht nur Verantwortung, sondern echte Gestaltungsfreiheit. Du arbeitest mit Leuten, die ihr Handwerk verstehen – und den gleichen Nerd-Humor teilen.

Bewerbungsprozess