Data Engineer (w/m/d)

Wir suchen einen Data Engineer (w/m/d) für unsere wachsende Unternehmensgruppe in Berlin.

Als Data Engineer (w/m/d) gestaltest Du unsere BI-Architektur von Grund auf, entwickelst aussagekräftige Reporting- und Analyseprozesse für unser Finance- und Management-Team, visualisierst entscheidungsrelevante Daten und unterstützt unsere internen Stakeholder dabei, Daten und BI-Tools effektiv zu nutzen.

Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweite Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Wir verfolgen eine Private Equity Buy & Build Strategie und sind mit unseren 20 Tochterunternehmen sowie über 750 Mitarbeiter*Innen an insgesamt über 50 Standorten in Deutschland und Österreich vertreten.

Unsere Vision ist es, Arbeitsschutz neu zu denken: Persönlich, individuell und aus einer Hand. Durch den Zusammenschluss von erfolgreichen regionalen Betrieben zu einer Unternehmensgruppe werden wir einer der führenden drei Marktteilnehmer im deutschlandweiten Health & Safety Markt. Von unserem Hauptsitz in Berlin aus unterstützen und entlasten wir unsere Partnerbetriebe in den Bereichen Personal, Marketing, Finanzen sowie IT und fördern gleichzeitig den fachlichen Austausch zwischen Kolleg*Innen anderer Partnerbetriebe der Arsipa Gruppe.

Deine Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung unserer BI-Architektur (inkl. Datenmodelle, Pipelines, Governance)

• Entwicklung strukturierter Reporting- und Analyseprozesse in enger Zusammenarbeit mit Finance & Controlling sowie dem Management

• Visualisierung komplexer Datenbeziehungen und KPIs mit Tools wie Power BI

• Umsetzung und Operationalisierung erster Data-Science-Anwendungsfälle (z.B. Forecasting, Anomalie-Erkennung, Customer Lifetime Value)

• Aufbau robuster ETL-/ELT-Prozesse mit Tools wie Python und dbt

• Auswahl und Integration geeigneter Technologien, Tools und Methoden zur Weiterentwicklung unserer Datenkompetenz

• Beratung und Schulung interner Stakeholder in der Nutzung von Daten und BI-Tools
  

Deine Startvoraussetzungen:

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Business Intelligence

• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Power BI sowie mit modernen Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure)

• Erfahrung im Aufbau von BI- und Dateninfrastrukturen von Grund auf

• Gutes Verständnis betrieblicher Prozesse – idealerweise mit Fokus auf Finance/Controlling

• Ausgeprägte Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und starke kommunikative Fähigkeiten

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Nice to have: Erfahrung mit dbt, Pentaho, Dremio oder ähnlichen Tools

Unsere Benefits:

• Strukturiertes und individuell angepasstes Onboarding für einen reibungslosen Start

• 30 Urlaubstage und ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu zwei Tagen Homeoffice pro Woche

• Offene Unternehmenskultur mit täglichen Check-ins und quartalsweisen All-Hands-Meetings für Transparenz und Teamspirit

• Zentral gelegenes Office im Herzen Berlins, direkt an der U-Bahn Station CheckPoint Charlie/Kochstr. - ausgestattet mit Annehmlichkeiten wie Kaffee, Obstkorb, Snacks und höhenverstellbaren Schreibtischen

• Spaß an der Arbeit in einem kollegialen und engagierten Team

• Gemeinsame Events zur Stärkung des Teamgeistes sowie zur Förderung der positiven und kollegialen Arbeitsatmosphäre

Unser Bewerbungsprozess:

Es trifft nicht jede Anforderung auf dich zu? Kein Problem, bewirb dich trotzdem gerne!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Stellenportal. Nach der Prüfung deiner Unterlagen wartet ein zweistufiger Bewerbungsprozess auf dich.

Dieser startet mit einem kurzen Telefonat mit unserer internen Recruiterin Melanie, gefolgt von einem persönlichen Interview vor Ort. Anschließend besteht die Möglichkeit, das gesamte Team sowie die verschiedenen Aufgaben und Verantwortungsbereiche der Stelle besser kennenzulernen.

Wenn du gerne Teil dieser spannenden Reise sein und aktiv mitwirken willst, dann sende uns gerne deine Bewerbung. Du erreichst Melanie Schwarz - Senior Recruiterin im HR Team der Arsipa Gruppe – unter hr-recruiting@arsipa.de

Wir freuen uns auf Dich!