Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d)

HENSOLDT AG; Ulm; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

HENSOLDT AG in Ulm ist auf der Suche nach einem Data Engineer / Software Developer MDOCoreDatalake zur Weiterentwicklung der digitalen MDOCore-Datenplattform. Sie entwickeln Datenpipelines, APIs und Services für Data Scientists und Plattform-Teams.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, DevOps und Systemarchitektur zusammen, bringen Erfahrung in Backend- und Plattformentwicklung mit und beherrschen mindestens eine moderne Programmiersprache (z. B. Python, Java, Kotlin oder Go).

Qualifikationen

• Ausgeprägte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Scala, TypeScript oder C++).
• Erfahrung mit SQL/NoSQL-Datenbanken und Data-Lake-Technologien.
• Verständnis von Data Mesh und Data Fabric.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake sowie Integration heterogener Datenquellen aus Sensoren, Systemen, Simulationen und Testumgebungen
• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung sowie von Schnittstellen, APIs und Services für Data Scientists, AI-Komponenten und Plattformdienste
• Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff, Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Operationalisierung analytischer Modelle
• Entwicklung von Datenmodellen, Schemata, Transformationslogiken und wiederverwendbaren Datenprodukten unter Berücksichtigung von Data-Mesh- und Data-Fabric-Prinzipien
• Umsetzung von Anforderungen an Datenqualität, Metadaten, Versionierung, Traceability, Datenkatalogisierung, Zugriffskontrolle und automatisierte Datenbereitstellung
• Aufbau technischer Grundlagen für domänenorientierte Datenprodukte, standardisierte Datenverträge, Qualitätsmetriken und Self-Service-Datenzugriffe
• Unterstützung der Integration von Agentic-AI-Fähigkeiten durch Retrieval-Schnittstellen, Tool-APIs, Kontextbereitstellung, Vektordatenbanken und qualitätsgesicherte Datenzugriffe
• Automatisierung von Datenverarbeitung, Tests und Deployments sowie Integration der Datalake-Komponenten in CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Umgebungen und produktnahe Plattformen
• Analyse und Behebung von Fehlern, Performance-Optimierung sowie Mitarbeit an Data Governance, sicherer Datenbereitstellung und technischer Dokumentation
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklung, DevOps, Systemarchitektur, Product Ownern und Fachdomänen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der MDOCore-Datenplattform
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Backend- oder Plattformentwicklung
• Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Scala, TypeScript oder C++)
• Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration, APIs sowie verteilten Datenverarbeitungssystemen
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, SQL, NoSQL, objektbasiertem Storage, S3-kompatiblen Systemen oder Datalake-Technologien sowie Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Metadatenmanagement
• Grundverständnis von Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukten, Datenkatalogisierung und semantischer Datenintegration
• Erfahrung mit Linux, Containern, Kubernetes, CI/CD und cloud-nativen Plattformen
• Fähigkeit, Anforderungen von Data Scientists, AI-Anwendungen und Fachdomänen in robuste, wartbare und testbare Softwarelösungen umzusetzen sowie Verständnis für sichere Datenbereitstellung und Zugriffskontrolle
• Strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Automatisierung, Debugging und technischer Problemlösung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kenntnisse

Python

Java

Kotlin

Go

Rust

Scala

TypeScript

C++

Linux

Data Governance

Ausbildung

Universitätsabschluss Informatik

Tools

Kubernetes

SQL

NoSQL

Datalake-Technologien

ETL/ELT

APIs

Jobbeschreibung

Über den Bereich

Für den Bereich „Digital Solutions & Mission DataPlatforms“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer / Software DeveloperMDOCoreDatalake(w/m/d).

MDOCoreist eine digitale Plattform zur Integration, Verarbeitung und Bereitstellung missionsrelevanter Daten und Services. Ein zentraler Bestandteil der Plattform ist derMDOCoreDatalake, in dem Daten aus unterschiedlichen Sensoren, Systemen, Simulationen, Testumgebungen und operativen Quellen strukturiert, analysierbar und wiederverwendbar gemacht werden.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake sowie Integration heterogener Datenquellen aus Sensoren, Systemen, Simulationen und Testumgebungen
• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung sowie von Schnittstellen, APIs und Services für Data Scientists, AI-Komponenten und Plattformdienste
• Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff, Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Operationalisierung analytischer Modelle
• Entwicklung von Datenmodellen, Schemata, Transformationslogiken und wiederverwendbaren Datenprodukten unter Berücksichtigung von Data-Mesh- und Data-Fabric-Prinzipien
• Umsetzung von Anforderungen an Datenqualität, Metadaten, Versionierung, Traceability, Datenkatalogisierung, Zugriffskontrolle und automatisierte Datenbereitstellung
• Aufbau technischer Grundlagen für domänenorientierte Datenprodukte, standardisierte Datenverträge, Qualitätsmetriken und Self-Service-Datenzugriffe
• Unterstützung der Integration von Agentic-AI-Fähigkeiten durch Retrieval-Schnittstellen, Tool-APIs, Kontextbereitstellung, Vektordatenbanken und qualitätsgesicherte Datenzugriffe
• Automatisierung von Datenverarbeitung, Tests und Deployments sowie Integration der Datalake-Komponenten in CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Umgebungen und produktnahe Plattformen
• Analyse und Behebung von Fehlern, Performance-Optimierung sowie Mitarbeit an Data Governance, sicherer Datenbereitstellung und technischer Dokumentation
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklung, DevOps, Systemarchitektur, Product Ownern und Fachdomänen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der MDOCore-Datenplattform
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Backend- oder Plattformentwicklung
• Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Scala, TypeScript oder C++)
• Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration, APIs sowie verteilten Datenverarbeitungssystemen
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, SQL, NoSQL, objektbasiertem Storage, S3-kompatiblen Systemen oder Datalake-Technologien sowie Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Metadatenmanagement
• Grundverständnis von Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukten, Datenkatalogisierung und semantischer Datenintegration
• Erfahrung mit Linux, Containern, Kubernetes, CI/CD und cloud-nativen Plattformen
• Fähigkeit, Anforderungen von Data Scientists, AI-Anwendungen und Fachdomänen in robuste, wartbare und testbare Softwarelösungen umzusetzen sowie Verständnis für sichere Datenbereitstellung und Zugriffskontrolle
• Strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Automatisierung, Debugging und technischer Problemlösung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift