Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d)

HENSOLDT; Ulm; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

HENSOLDT sucht eine/n Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake zur Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung von Datenpipelines. Sie integrieren heterogene Quellen, entwickeln Schnittstellen und unterstützen Data Scientists bei Datenzugriff, Vorbereitung und Modellierung.

Sie arbeiten an Datenmodellen, Data-Produkten und der Operationalisierung analytischer Modelle in einer CI/CD- und Kubernetes-Umgebung. Eine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise rundet das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Praxis in Softwareentwicklung oder Data Engineering.
• Erfahrung mit ETL/ELT, APIs und verteilten Systemen.
• Kenntnisse in SQL/NoSQL, Data Lakes und Datenmodellierung.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Erfahrung mit Linux, Containern, Kubernetes, CI/CD.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für MDOCore Datalake.
• Integration heterogener Datenquellen aus Sensoren, Systemen, Simulationen und Testumgebungen.
• Entwicklung von Softwarekomponenten für Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung sowie APIs und Services.
• Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff, Vorbereitung, Feature Engineering und Operationalisierung analytischer Modelle.
• Entwicklung von Datenmodellen, Schemata und Data-Produkten gemäß Data-Mesh/Data-Fabric.
• CI/CD-Integration, Kubernetes-Umgebungen und plattformnahe Deployments.
• Mitarbeit an Data Governance, Dokumentation und sicherer Datenbereitstellung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, DevOps, Systemarchitektur, Product Ownern.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

Data Engineering

Backend-Entwicklung

Verteilte Datenverarbeitung

Datenbanken & SQL

Linux & Container-Technologien

Kubernetes & CI/CD

Sprachkenntnisse DE/EN

Ausbildung

Informatik-/Software-Engineering-Studium

Tools

Python

Java

Kubernetes

Jobbeschreibung

Über den Bereich

Für den Bereich „Digital Solutions & Mission Data Platforms“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d).

MDOCore ist eine digitale Plattform zur Integration, Verarbeitung und Bereitstellung missionsrelevanter Daten und Services. Ein zentraler Bestandteil der Plattform ist der MDOCore Datalake, in dem Daten aus unterschiedlichen Sensoren, Systemen, Simulationen, Testumgebungen und operativen Quellen strukturiert, analysierbar und wiederverwendbar gemacht werden.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake sowie Integration heterogener Datenquellen aus Sensoren, Systemen, Simulationen und Testumgebungen
• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung sowie von Schnittstellen, APIs und Services für Data Scientists, AI-Komponenten und Plattformdienste
• Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff, Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Operationalisierung analytischer Modelle
• Entwicklung von Datenmodellen, Schemata, Transformationslogiken und wiederverwendbaren Datenprodukten unter Berücksichtigung von Data-Mesh- und Data-Fabric-Prinzipien
• Umsetzung von Anforderungen an Datenqualität, Metadaten, Versionierung, Traceability, Datenkatalogisierung, Zugriffskontrolle und automatisierte Datenbereitstellung
• Aufbau technischer Grundlagen für domänenorientierte Datenprodukte, standardisierte Datenverträge, Qualitätsmetriken und Self-Service-Datenzugriffe
• Unterstützung der Integration von Agentic-AI-Fähigkeiten durch Retrieval-Schnittstellen, Tool-APIs, Kontextbereitstellung, Vektordatenbanken und qualitätsgesicherte Datenzugriffe
• Automatisierung von Datenverarbeitung, Tests und Deployments sowie Integration der Datalake-Komponenten in CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Umgebungen und produktnahe Plattformen
• Analyse und Behebung von Fehlern, Performance-Optimierung sowie Mitarbeit an Data Governance, sicherer Datenbereitstellung und technischer Dokumentation
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklung, DevOps, Systemarchitektur, Product Ownern und Fachdomänen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der MDOCore-Datenplattform

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Backend- oder Plattformentwicklung
• Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Scala, TypeScript oder C++)
• Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration, APIs sowie verteilten Datenverarbeitungssystemen
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, SQL, NoSQL, objektbasiertem Storage, S3-kompatiblen Systemen oder Datalake-Technologien sowie Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Metadatenmanagement
• Grundverständnis von Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukten, Datenkatalogisierung und semantischer Datenintegration
• Erfahrung mit Linux, Containern, Kubernetes, CI/CD und cloud-nativen Plattformen
• Fähigkeit, Anforderungen von Data Scientists, AI-Anwendungen und Fachdomänen in robuste, wartbare und testbare Softwarelösungen umzusetzen sowie Verständnis für sichere Datenbereitstellung und Zugriffskontrolle
• Strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Automatisierung, Debugging und technischer Problemlösung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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