Data Engineer Risk Advisory (m/w/d)

Data Engineer Risk Advisory (m/w/d), München

München, Germany

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.
Für unser Team suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d) und freuen uns auf deine Bewerbung!

Was erwartet Dich als Senior Data Engineer?

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen.
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen.
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse.
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining.
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards.
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte.

Was bieten wir Dir?

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
• Ausgeprägte Feedbackkultur.
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage.
• Regelmäßige Teamevents.
• Attraktive Corporate Benefits.
• Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.).
• Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
• Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.

Was solltest Du mitbringen?

• Du hast mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder in Data Science.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Advanced Analytics (SQL, Python oder R für Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
• Du besitzt Kenntnisse zur Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server.
• Du hast Erfahrung mit der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung.
• Du kannst effiziente Data Pipelines und -systeme entwerfen, implementieren und warten, um eine hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
• Du hast bereits Erfahrungen mit der Implementierung von Cloud-basierten Datenbankservices gesammelt (z. B. AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL-Datenbank).
• Erfahrungen mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln.