Data Engineer Risk Advisory (m/w/d)

Campusjäger by Workwise; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein dynamisches Unternehmen sucht einen Senior Data Engineer, der moderne Technologien im Bereich Data Science und KI einsetzt, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. In dieser spannenden Rolle implementierst du relationale Datenbanken, entwirfst und pflegst Data Pipelines und analysierst Geschäftsprozesse zur Optimierung. Du wirst Teil eines innovativen Teams, das flache Hierarchien und eine offene Kommunikationskultur pflegt. Wenn du leidenschaftlich an Daten arbeitest und deine Fähigkeiten in einem unternehmerisch orientierten Umfeld weiterentwickeln möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Flache Hierarchien

Regelmäßige Teamevents

Attraktive Corporate Benefits

Weiterbildungsangebote

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsförderung

Firmenhandy (iPhone)

Qualifikationen

• 4-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in der Programmierung für Advanced Analytics.
• Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von relationalen Datenbanken wie MySQL.

Aufgaben

• Implementierung von Datenbanken und Extraktion relevanter Informationen.
• Entwurf und Pflege von Data Pipelines, insbesondere für ETL-Prozesse.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

R

ETL-Prozesse

Data Mining

Predictive Analytics

Cloud-Datenbankservices

Machine Learning

Big Data Technologien

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik

Studium der Mathematik

Studium der Statistik

Studium in Data Science

Tools

MySQL

SQL-Server

AWS RDS

Google Cloud SQL

Azure SQL-Datenbank

Snowflake

Jobbeschreibung

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.
Für unser Team suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d) und freuen uns auf deine Bewerbung!

Was erwartet Dich als Senior Data Engineer?

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.

Was bieten wir Dir?

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik
• Ausgeprägte Feedbackkultur
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage
• Regelmäßige Teamevents
• Attraktive Corporate Benefits
• Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.)
• Ein leistungsorientiertes Bonussystem
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung
• Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung

Was solltest Du mitbringen?

• Du hast mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder in Data Science
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Advanced Analytics (SQL, Python oder R für Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
• Du besitzt Kenntnisse zur Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server
• Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
• Du kannst effiziente Data Pipelines und -systeme entwerfen, implementieren und warten, um eine hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen
• Du hast bereits Erfahrungen mit der Implementierung von Cloud-basierten Datenbankservices gesammelt (z. B. AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL-Datenbank)
• Erfahrungen mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind von Vorteil
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
• Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln