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Data Engineer Oikos (m/w/d) für den Standort Schlüchtern

Oikos Group GmbH

Schlüchtern

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenverarbeitung bietet eine abwechslungsreiche Position als Data Engineer. Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen. Profitieren Sie von flachen Hierarchien und innovativen Projekten in einem flexiblen Arbeitsumfeld.

Leistungen

Freiräume für Innovation
Flexible Arbeitszeiten
Individuelle Weiterbildungsangebote
Moderne IT-Ausstattung

Qualifikationen

  • Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake).
  • Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Aufgaben

  • Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur.
  • Aufbau und Pflege des Data Warehouses inkl. Modellierung.
  • Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit.

Kenntnisse

Datenarchitektur
Datenpipelines
Datenqualität
SQL
DataOps
Kommunikationsstärke

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Engineering

Tools

Microsoft Azure
dbt Cloud
GitHub
Python
PySpark

Jobbeschreibung

Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich. Remote-Arbeit ist ebenfalls nach Absprache möglich.

Ihre Aufgaben

  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric)
  • Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen – intern wie extern
  • Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud
  • Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit
  • Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake; idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric)
  • Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark
  • Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse
  • Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation
  • Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung
  • Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil

Wir bieten

  • Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team
  • Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
  • Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung
  • Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings)
  • Eine angemessene Vergütung

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