Data Engineer Oikos (m/w/d) für den Standort Schlüchtern

Bien-Zenker GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Bien-Zenker GmbH sucht einen Data Engineer zur Entwicklung moderner Datenlösungen in einem interdisziplinären Team. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur und die Implementierung von Datenpipelines. Sie bringen umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Azure mit und genießen zahlreiche Vorteile, darunter flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flache Hierarchien

Individuelle Weiterbildungsangebote

Flexible Arbeitszeiten

Moderne IT-Ausstattung

Freiräume für Innovation

Qualifikationen

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbare Projekte.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und SQL sind erforderlich.
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur.
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
• Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie.

Kenntnisse

Datenqualität

Datenmodellierung

Datenarchitektur

SQL

Python

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Microsoft Azure

dbt Cloud

GitHub

Jobbeschreibung

Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich. Remote-Arbeit ist ebenfalls nach Absprache möglich.

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric)
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen - intern wie extern
• Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud
• Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit
• Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric)
• Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark
• Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse
• Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung
• Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil

Wir bieten

• Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung
• Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings)
• Eine angemessene Vergütung

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.

Ansprechpartner

Rebecca Grothe