Data Engineer Oikos (m/w/d) für den Standort Hamburg

Bien-Zenker GmbH; Hamburg; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Bien-Zenker GmbH sucht einen Data Engineer, um skalierbare Datenarchitekturen mit Microsoft Azure zu konzipieren und zu entwickeln. In einem dynamischen Team von Fachleuten setzen Sie innovative Lösungen um und fördern die Digitalisierung innerhalb der Oikos Group. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau von Datenpipelines, die Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensabteilungen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeit

Individuelle Weiterbildungsangebote

Moderne IT-Ausstattung

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake).
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer Datenarchitektur.
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Datenpipelines

SQL

DataOps

Datenmodellierung

Python

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Engineering

Tools

Microsoft Azure

dbt

GitHub

Jobbeschreibung

1 week ago Be among the first 25 applicants

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Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich. Remote-Arbeit ist ebenfalls nach Absprache möglich.

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric)
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen – intern wie extern
• Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud
• Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit
• Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group
  
  

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake; idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric)
• Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark
• Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse
• Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung
• Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil
  
  

Wir bieten

• Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung
• Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings)
• Eine angemessene Vergütung
  
  

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.

Seniority level

• Seniority level

  Mid-Senior level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  Construction

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