Data Engineer Oikos (m/w/d) für den Standort Hamburg

Bien-Zenker GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Baubranche sucht eine Fachkraft im Data Engineering zur Mitgestaltung eines modernen Daten-Ökosystems. Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Microsoft Azure, Datenmodellierung und Teamarbeit mit, um sowohl technische Lösungen zu entwickeln als auch die Digitalisierung voranzutreiben. Freuen Sie sich auf flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein innovatives Team im Herzen von Deutschland.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Moderne IT-Ausstattung

Individuelle Weiterbildungsangebote

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und SQL.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer Datenarchitektur auf Basis Microsoft Azure.
• Implementierung robuster Datenpipelines und Sicherstellung der Datenqualität.
• Aktive Mitgestaltung der Unternehmensdatenstrategie.

Kenntnisse

Datenmodellierung

SQL

Microsoft Azure

Datenqualität

DataOps

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder Data Engineering

Tools

dbt Cloud

GitHub

Jobbeschreibung

Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich. Remote-Arbeit ist ebenfalls nach Absprache möglich.

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric)
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen - intern wie extern
• Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud
• Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit
• Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake; idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric)
• Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark
• Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse
• Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung
• Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil

Wir bieten

• Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung
• Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings)
• Eine angemessene Vergütung

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.

Ansprechpartner

Rebecca Grothe