Data Engineer Oikos (m/w/d)

H&D Physical Therapy; Hamburg; Remote; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Hanse Haus GmbH sucht einen Data Engineer Oikos (m/w/d) für ein modernes Team. Sie verantworten die Entwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Microsoft Azure und arbeiten eng mit Data Analysts zusammen. Neben flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten bieten wir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flache Hierarchien.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Individuelle Weiterbildungsangebote

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und SQL.
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur.
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Datenpipeline

Datenqualität

Microsoft Azure

SQL

DataOps-Prinzipien

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Engineering

Tools

dbt

GitHub

Microsoft Fabric

Python

PySpark

Jobbeschreibung

Job Description:

Data Engineer Oikos (m/w/d) bei Hanse Haus GmbH | softgardenView job here

Hanse Haus gehört mit über1.000 Mitarbeitern zur Oikos GroupGmbH. Als eines der erfolgreichstendeutschen Fertigbauunternehmen mitmehr als 90 Jahren Hausbauerfahrungbieten wir Kompetenz und Sicherheitfür Ihre erfolgreiche Zukunft. Kommen Sie in unser Team, als

Data Engineer Oikos (m/w/d)

Vollzeit Remote Hamburg, Deutschland Mit Berufserfahrung 05.06.25

IHRE AUFGABEN

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric)
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen – intern wie extern
• Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud
• Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit
• Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group

IHR PROFIL

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric)
• Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark
• Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse
• Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung
• Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil

WIR BIETEN IHNEN

• Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung
• Individuelle Weiterbildungsangebote (z.B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings)
• Eine angemessene Vergütung

Einsatzort

Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich.

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Ansprechpartner

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