Data Engineer Oikos (m/w/d)

Hanse Haus GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenarchitektur sucht einen Data Engineer, um eine moderne und skalierbare Datenarchitektur mit Microsoft Azure zu entwickeln. Sie werden für den Aufbau und die Pflege eines unternehmensweiten Data Warehouse verantwortlich sein und qualitativ hochwertige Datenprodukte für verschiedene Fachbereiche bereitstellen. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um innovative Datenlösungen zu schaffen und die Digitalisierung voranzutreiben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeit

Moderne IT-Ausstattung

Individuelle Weiterbildungsangebote

Qualifikationen

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory).
• Deutschkenntnisse mindestens B2-niveau sind Voraussetzung.

Aufgaben

• Konzeption und Aufbau von Datenarchitekturen auf Microsoft Azure.
• Implementierung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts zur Umsetzung von Anforderungen.

Kenntnisse

Datenqualität

Datenverfügbarkeit

Datenarchitektur

DataOps

SQL

Teamfähigkeit

Analytisches Denken

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Microsoft Azure

dbt

GitHub

Jobbeschreibung

IHRE AUFGABEN

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric)
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen - intern wie extern
• Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud
• Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit
• Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group

IHR PROFIL

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric)
• Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark
• Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse
• Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation
• Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung
• Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil

WIR BIETEN IHNEN

• Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung
• Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings)
• Eine angemessene Vergütung

Einsatzort

Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich.

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Ansprechpartner

Jasmin Bülling