Data Engineer (MS) (m / w / d)

Westhouse Group; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes internationales Recruitment Unternehmen sucht einen Data Engineer für Frankfurt am Main und remote. Zu den Aufgaben gehören die Administration von MS SQL Server-Datenbanken, Entwicklung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenprozessen. Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse, Visualisierung und Machine Learning mit.

Qualifikationen

• 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage.
• 5 Jahre Erfahrung in explorativer Datenanalyse.
• 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten.

Aufgaben

• Spezialist in der Administration von MS SQL Server Datenbanken.
• Entwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen.
• Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.

Kenntnisse

Modellierung zur Datenanalyse

explorative Datenanalyse

Erstellung von Datenvisualisierungen

Machine Learning-Techniken

Statistiktechniken

Geschäftsprozessanalyse

Kommunikations-Know-how

Problemlösungs-Know-how

Tools

MS SQL Server

SSRS

Jira

Confluence

MS Teams

Jobbeschreibung

Frankfurt am Main, Germany

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Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer (MS) (m/w/d) - Frankfurt am Main & Remote.

Ihre Aufgaben

• Spezialist in der Administration von MS SQL Server Datenbanken;
• Erstellung, Konfiguration, Weiterentwicklung und Entstörung von Reports (SSRS);
• Dokumentation von Änderungen und neuen Reports in der vorhandenen Dokumentation;
• Erstellung von User Stories im Projektkontext;
• Arbeitet mit Tools MS Teams und Jira / Confluence im Scrum-Modus;
• Durchführung von Prozessanalysen und Modellierung der Prozesse;
• Beratung und Einbindung der Stakeholder;
• Durchführung von Anforderungsanalysen / -management;
• Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung;
• Aufbau von Datenbanken und Data Warehouses;
• Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten;
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen;
• Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien;
• Optimierung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen;
• Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten;
• Automatisierung von Datenprozessen;
• Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen;
• Kooperation mit anderen IT-Experten zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen

Interessiert?

• Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage (5 Jahre)
• Sehr gute Erfahrung in explorativer Datenanalyse (5 Jahre)
• Sehr gute Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten (5 Jahre)
• Sehr gute Erfahrung zu den Strukturen und Berechtigungen im SSRS (5 Jahre)
• Sehr gute Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning- und Statistiktechniken zur Analyse von Daten (5 Jahre)
• Gute Kenntnisse in der Geschäftsprozessanalyse- und Gestaltung (4 Referenzprojekte)
• Gutes Kommunikations- und Moderations-Know-how (4 Referenzprojekte).
• Branchen-/Integrationswissen (Energie) (4 Referenzprojekte)
• Gutes Problemlösungs-/ Arbeitsorganisations-Know-how) (1 Referenzprojekt in den letzten 2 Jahren)
• Gute Kenntnisse zu Vorgehensmodellen und Prozessberatung (4 Referenzprojekte in den letzten 5 Jahren)