Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

Octopus Energy; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Aktienoptionen

Nahverkehrszuschuss

Mittagszuschuss

Fahrradleasing

Betriebliche Altersvorsorge

E-Auto-Leasing

Kinderbetreuung

Zusammenfassung

Energy Metering Germany GmbH, ein Unternehmen der Octopus Energy Group, sucht einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer. Sie arbeiten an der vernetzten Dateninfrastruktur, Analytics-Reporting und ML-Prototypen.

In dieser Rolle verbinden Sie Data-Lakehouse-Architektur, Data Governance und datengetriebene Anwendungsentwicklung mit Stakeholder-Bearbeitung in Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering oder Analytics Engineering.
• Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.
• Erfahrung mit Lightdash oder Interesse an code-basierter BI sowie Streamlit.
• Exzellentes SQL und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).
• Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).
• Deutsch + Englisch auf sehr gutem Niveau.

Aufgaben

• Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%): Konzeption, Aufbau und Tuning von Pipelines auf Databricks; Datenmodellierung mit dbt; DAG-Orchestrierung mit Airflow.
• Governance & Performance: Automatisierte Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.
• Analytics & Data Apps (ca. 25%): Aufbau einer semantischen Metrikenschicht und Self-Service-BI in Lightdash; Data Apps in Python (Streamlit).
• Data Science & ML (ca. 25%): Explorative Analysen, Prototyping und ML-Modelle (Prognosen, Anomalien).
• MLOps & Business-Integration: Experiment-Tracking auf Databricks; Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Kenntnisse

Databricks

dbt

Apache Airflow

Lightdash

Streamlit

SQL

Python

Git / CI\/CD

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

Jobbeschreibung

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.

Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.

Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.

Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.

Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation.

Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.

Deine Aufgaben:

• Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%):
  • Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks.
  • Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.
• Governance & Performance:
  • Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.
• Analytics & Data Apps (ca. 25%):
  • Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash.
  • Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).
• Data Science & ML (ca. 25%):
  • Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).
• MLOps & Business-Integration:
  • Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Dein Profil:

• Berufserfahrung:
  • Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
• Core Engineering Stack:
  • Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.
• BI & Data Apps:
  • Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.
• Code & Datenbanksprachen:
  • Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).
• Methodik & Best Practices:
  • Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).
• Mindset & Sprachen:
  • Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.

Deine Benefits bei uns:

• Vergünstigungen & Vorsorge:
• - Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
• - Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
• - Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
• - Vergünstigtes Fahrradleasing
• - Betriebliche Altersvorsorge
• - Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing
• Familie
• - Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
• - Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
• - Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst
• Sport & Gesundheit
• - Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass
• - Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
• Lernen & Weiterbildung
• - Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
• - Kostenlose Sprachkurse über Busuu
• Extra Goodies
• - Gutschein zu deinem Geburtstag

P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.

Where necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses. We’re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team. If you’d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at [e-mail]. We’re happy to help!