Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

Octoenergy; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Aktienoptionen der Octopus EnergyGroup

Nahverkehrszuschuss

Mittagessen-Zuschuss

Fahrradleasing

Betriebliche Altersvorsorge

E-Auto-Leasing

Zusammenfassung

Energy Metering Germany GmbH in Berlin sucht einen motivierten Mid-Level Data Engineer (m/w/d) zur Gestaltung unserer vernetzten Datenlandschaft. Du arbeitest an Lakehouse-Infrastruktur, Analytics-Apps und ML-Use-Cases, verankert in Data Governance und Performance.

Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit, beherrschst Databricks, dbt und Airflow, sowie Lightdash/Streamlit; fließendes Deutsch und Englisch runden dein Profil ab.

Qualifikationen

• Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering bzw. Analytics Engineering.
• Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt & Apache Airflow.
• Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie Streamlit.
• Exzellentes SQL (Performance-Tuning) und gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

Aufgaben

• Datenpipelines entwerfen, aufbauen und optimieren (Databricks) inkl. Delta Lake.
• Datenmodellierung mit dbt und DAG-Orchestrierung via Airflow.
• Automatisierte Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.
• Semantische Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash; Data Apps in Streamlit.
• ML-Prototyping, Training und Integration von Modellen; MLOps-Tracking mit Databricks.

Kenntnisse

SQL

Python

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch & Englisch fließend

Tools

Databricks

dbt

Apache Airflow

Lightdash

Streamlit

Jobbeschreibung

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.

Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.

Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.

Von der Installation intelligender Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.

Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.

Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation.

Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.

Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.

Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%)

• Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks.
• Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.

Governance & Performance

• Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.

Analytics & Data Apps (ca. 25%)

• Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash.
• Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).

Data Science & ML (ca. 25%)

• Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).

MLOps & Business-Integration

• Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Berufserfahrung:

• Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
• Core Engineering Stack
  • Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.
  • BI & Data Apps
    • Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.
  • Code & Datenbanksprachen
    • Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).
  • Methodik & Best Practices
    • Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).
  • Mindset & Sprachen
    • Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.

Deine Benefits bei uns:

Vergünstigungen & Vorsorge

• Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
• Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
• Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
• Vergünstigtes Fahrradleasing
• Betriebliche Altersvorsorge
• Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing

Familie

• Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
• Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
• Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst

Sport & Gesundheit

• Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass
• Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up

Lernen & Weiterbildung

• Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
• Kostenlose Sprachkurse über Busuu

Extra Goodies

• Gutschein zu deinem Geburtstag

P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.