Data Engineer (m/w/d) Software

REWE Group; Köln; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Deutschlandticket-Zuschuss

Fahrrad-Leasing

Mitarbeiterrabatt

Job summary

REWE Group sucht eine/n Data Engineer in Köln, um datengetriebene Lösungen entlang zentraler Einkaufsfragen zu entwickeln und ML-Modelle stabil in Produktion zu bringen.

Sie arbeiten mit Data Scientists und Fachexperten zusammen, bauen skalierbare Pipelines in der Cloud (GCP) und setzen CI/CD sowie Infrastructure-as-Code konsequent um.

Qualifications

• Fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. Snowflake) und SQL.
• Kenntnisse in Python und ETL-/ELT-Tools sowie Data-Processing Frameworks wie Spark.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP) und Infrastruktur als Code (Terraform).
• Routiniert im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung.

Responsibilities

• Gestalte datengetriebene Lösungen entlang zentraler Businessfragen.
• Baue moderne, skalierbare Datenpipelines und verantworte Datenqualität.
• Setze Cloud-Technologien für robuste Data-Workloads ein.
• Setze Standards durch CI/CD, Tests und Infrastructure-as-Code.
• Arbeite eng mit Data Scientists und Fachexperten zusammen, um ML-Modelle in Produktion zu bringen.
• Trage zu Infrastrukturentscheidungen bei und coache Junioren.

Skills

SQL

Snowflake

Python

ETL/ELT

Spark

GCP

Terraform

Git

CI/CD

Containerisierung

Deutsch/Englisch

Tools

Snowflake

Terraform

Git

Job description

Ort:51063 Köln| Vertragsart: Vollzeit,unbefristet| Job-ID:951677

Was wir zusammen vorhaben:

Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lösungen für Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Daten-Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Mit unserer Expertise unterstützen wir bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

Was Du bei uns bewegst:

• Gestalte datengetriebene Lösungen: Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trägst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innen bei.
• Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare Pipelines und Verarbeitungssysteme aus vielfältigen Datenquellen – mit dauerhaft hoher Datenqualität.
• Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads.
• Automatisiere Standards: CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments analytischer Produkte.
• Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.
• Weiterentwicklung ermöglichen: Du wirkts an strategischen Infrastrukturentscheidungen mit und entwickelst Standards sowie Best Practices – inklusive Coaching juniorer Kolleg:innen.

Was uns überzeugt:

Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in technische Konzepte.

Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark.

Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von Cloud-Plattformen (GCP) nutzt du für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und provisionierst sie mit Terraform.

Software Engineering: Du bist routiniert im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung.

Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein.

Agile Arbeitsweise: Du bist geübt in agilen Methoden und arbeitest selbstverständlich nach Best Practices und Code Conventions.

Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Engineer von Jim.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier .

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.