Senior Data Scientist: AI-Driven Retail Analytics

REWE Gruppe; Germany (OH); On-site; USD 81,000 - 116,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Option

Weiterbildung & Konferenzen

Gesundheitsmanagement

Kostenlose Getränke

Job summary

REWE Group sucht einen (Senior) Data Scientist, der das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden durch Advanced Analytics gestaltet. Du entwickelst und betreibst ML-Pipelines für Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring, betreust den gesamten Lifecycle und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.

Du bringst Masterabschluss in Data Science/Analytics, starke Python/SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Big Data-Frameworks sowie Cloud-Umgebungen mit und treibst

Qualifications

• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, verbunden mit sehr guten Deutschkenntnissen.
• Erfahrung in Datenanalyse und Data-Science-/Big-Data-Projekten, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
• Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, Monitoring von ML-Modellen.

Responsibilities

• Eigenständige Leitung spannender Advanced-Analytics-Projekte im Lebensmitteleinzelhandel.
• End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Pipelines (Prognose, Klassifikation, Recommendation, Scoring).
• Datenmanagement strukturierter und unstrukturierter Daten in Data-Warehouses sowie Analyse-Frameworks.
• Agile Zusammenarbeit mit Fachexperten und Stakeholdern, Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse.

Skills

Python

SQL

Data Science

Big Data

Spark

scikit-learn

pandas

Git

CI/CD

Kubernetes

Education

Masterabschluss in Data Science/Analytics oder vergleichbar

Promotions-/Weiterbildung im relevanten Bereich

Tools

Hadoop

BigQuery/Snowflake

Jupyter

Python Libraries

Cloud-Plattformen (GCP/AWS)

Spark

Job description

REWE Group sucht einen (Senior) Data Scientist, der das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden durch Advanced Analytics gestaltet. Du entwickelst und betreibst ML-Pipelines für Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring, betreust den gesamten Lifecycle und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.

Du bringst Masterabschluss in Data Science/Analytics, starke Python/SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Big Data-Frameworks sowie Cloud-Umgebungen mit und treibst