Agentic BI Developer - Semantic Layer & AI Analytics (m/w/d)

REWE Group; Köln; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Kantinenzuschüsse

Deutschlandticket-Vorteile

Fahrrad-Leasing

Mitarbeitendenrabatt

Work-Life-Balance

Weiterbildung

Gesundheitsmanagement

Netzwerke REWE Group

Job summary

REWE Group sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer / AI Engineer, der/die semantische Datenmodelle entwickelt und Wissensstrukturen aufbaut. Sie arbeiten eng mit Data Engineering, Analytics Consulting und Fachbereichen zusammen, um Analyse-Agenten für datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Sie arbeiten an Ontologien, Knowledge Graphs und semantischer Modellierung, setzen Testing-, Rollout- und Observability-Standards und sichern den Zugriff auf freigegebene Daten durch Berechtigungen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Software Engineer, Data Engineer, ML Engineer oder AI Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, dbt, GitLab/CI/CD) und idealerweise Semantic-Layer- & Modeling-Know-how.
• Ontologien, Taxonomien, Knowledge Graphs und semantische Modellierung (OSI,RDF/OWL/SKOS, SPARQL).

Responsibilities

• Du entwickelst semantische Datenmodelle und Wissensstrukturen (Semantic Views, Ontologien, Knowledge Graphs).
• Du sorgst dafür, dass fachliche Zusammenhänge sowohl für Menschen als auch KI-Systeme verständlich werden.
• Du baust Blueprints und Bausteine, mit denen Analyse-Agenten Ad-hoc-Analysen der Fachbereiche ermöglichen.
• Du etablierst Standards für Testing, Rollout und Betrieb der Agenten – inklusive Observability und LLMOps.
• Du arbeitest eng mit Data Engineering, Analytics Consulting und Fachbereichen zusammen.

Skills

Python

SQL

Cloud-Technologien

Snowflake

dbt

GitLab/CI/CD

Semantic-Layer & Modeling

Ontologien

Knowledge Graphs

RDF/OWL/SKOS

SPARQL

Tools

Snowflake

dbt

GitLab/CI/CD

Job description

Ort:51063 Köln| Vertragsart: Vollzeit,unbefristet| Job-ID:982670

Was wir zusammen vorhaben:

Analytics bei der REWE Group entwickelt datengetriebene Softwareprodukte und Use Cases für die gesamte Gruppe. Mit Generative AI, Agentic AI und semantischen Datenstrukturen schaffen wir die Grundlage für die nächste Generation datengetriebener Analysesysteme.Unser Ziel: Fachanwender:innen den Zugang zu Daten über intelligente Analyse-Agenten zu ermöglichen. Wir bauen eine moderne Architektur aus Semantic Layern, Metadaten, Wissensmodellen und AI-gestützten Analyseplattformen – dafür suchen wir Dich, um dieses Fundament technisch auszugestalten.

Was Du bei uns bewegst:

Werde Teil eines neuen Teams und gestalte Agentic BI bei der REWE Group von Beginn an mit. Du entwickelst die semantischen und technologischen Grundlagen für intelligente Analyse-Agenten und schaffst damit die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Dabei arbeitest du eng mit Kolleg:innen aus Data Engineering, Analytics Consulting und unseren Fachbereichen zusammen.

• Du entwickelst die Strategie und die Frameworks für semantische Datenmodelle und Wissensstrukturen. (z. B. Semantic Views, Business Rules, Ontologien, Knowledge Graphs)
• Du sorgst dafür, dass fachliche Zusammenhänge für Menschen und KI-Systeme gleichermaßen verständlich werden
• Du baust Prozesse, Blueprints und Bausteine, mit denen unsere Entwickler:innen Analyse-Agenten für Ad-hoc-Analysen der Fachbereiche erstellen können
• Du etablierst Standards für Testing, Rollout und Betrieb der Agenten – inklusive Evaluation, Observability und LLMOps
• Du sorgst dafür, dass Analyse-Agenten ausschließlich auf freigegebene Daten zugreifen – durch Berechtigungskonzepte, Row- und Column-Level Security und die Integration bestehender Zugriffsmodelle

Entwicklung & Enablement

• Du unterstützt Teams und Partnerbereiche bei der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von Analyse-Agenten
• Du förderst aktives Enablement durch die Entwicklung von Blueprints und Templates

Persönlich

• Du denkst in Plattformen und Frameworks statt in Einzellösungen, dabei gestaltest du gerne neue Strukturen, Prozesse und Arbeitsweisen
• Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und unterschiedliche Zielgruppen begeistern
• Du hast Freude daran, neue Technologien in den produktiven Einsatz zu bringen, und verbindest Innovationsgeist mit Pragmatismus
• Du arbeitest gerne mit Fachbereichen und Expert:innen zusammen und entwickelst Lösungen gemeinsam mit den Stakeholdern
• Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch

Fachlich

• Mehrjährige Erfahrung als Software Engineer, Data Engineer, ML Engineer oder AI Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, dbt, GitLab/CI/CD) und idealerweise Semantic-Layer- & Modeling-Know-how
• Aufbau einheitlicher KPI-/Kennzahlen-Definitionen, Datenmodelle, Metadaten- oder Datenkataloge
• Ontologien, Taxonomien, Knowledge Graphs und semantische Modellierung (z. B. OSI,RDF/OWL/SKOS, SPARQL)

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Engineer von Jim.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier .

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.