Data Engineer (m/w/d) Snowflake

Aconext

München

Ibrido

EUR 75.000 - 110.000

Tempo pieno

5 giorni fa
Candidati tra i primi

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Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Fair Pay+ Lösung und Benefits
Teilhabe: Ownership/ flache Hierarchen
Weiterentwicklung: Onboarding und Ment
Flexibilität: Hybrides Arbeiten, 30-TD
Extras: Betriebssport & Mitarbeiterrab
Zusammenhalt: Teamevents
Gelebte Vielfalt: internationale Teams

Descrizione del lavoro

ACONEXT sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Snowflake, um eine skalierbare, cloudbasierte Datenplattform weiterzuentwickeln. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, bauen ETL-/ELT-Pipelines und sichern Datenqualität.

Sie profitieren von Hybridarbeit, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem vielfältigen Team. Erwartet wird solides Tech-Background, Deutschkenntnisse und Spaß an datengetriebenen Analysen.

Competenze

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Cloud-Datenplattformen
  • Fundierte Kenntnisse in Snowflake, SQL und Python
  • Praxis­erfahrung im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger ETL-/ELT-Datenpipelines
  • Fundiertes Wissen in Data Warehouse, Data Lake und moderner Datenmodellierung
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster
  • Kenntnisse in Azure-Umgebungen sowie Verständnis bestehender AWS-basierter Plattformstrukturen
  • Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein für stabile, wartbare und nachvollziehbare Datenarchitekturen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Mansioni

  • Technische Verantwortung für die Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Datenplattform
  • Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen für Analyse- und Reportingprozesse
  • Entwicklung performanter ETL- und ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Betriebssicherheit moderner Datenlösungen
  • Definition unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Data Governance
  • Steuerung fachlicher Anforderungen sowie Priorisierung mit Stakeholdern
  • Fachliche Begleitung des Teams durch Reviews, Coaching und Wissensvermittlung
  • Bewertung neuer Technologien zur Weiterentwicklung der Datenplattform
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung belastbarer Datenlösungen

Conoscenze

Data Engineering
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Formazione

Abgeschlossenes Studium der Informatik o. vergleichbare Qualifikation

Strumenti

Snowflake
SQL
Python
Airflow
Dagster
Azure
AWS

Descrizione del lavoro

Verstärke unser Team als

Data Engineer (m/w/d) Snowflake
DEIN AUFGABENGEBIET:
  • Technische Verantwortung für die Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Datenplattform
  • Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen für geschäftskritische Analyse- und Reportingprozesse
  • Entwicklung performanter ETL- und ELT-Pipelines zur zuverlässigen Verarbeitung großer Datenmengen
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Betriebssicherheit moderner Datenlösungen
  • Definition unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Data Governance
  • Steuerung fachlicher Anforderungen sowie Priorisierung gemeinsam mit relevanten Stakeholdern
  • Fachliche Begleitung des Teams durch Reviews, Coaching und Wissensvermittlung im Data Engineering
  • Bewertung neuer Technologien zur gezielten Weiterentwicklung der Datenplattform und Architektur
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung belastbarer und nachhaltiger Datenlösungen
DEIN PROFIL:
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf modernen Cloud-Datenplattformen von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse in Snowflake, SQL und Python zur Entwicklung skalierbarer Datenlösungen
  • Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger ETL- und ELT-Datenpipelines
  • Fundiertes Wissen in Data Warehouse, Data Lake und moderner Datenmodellierung
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster im Produktivbetrieb
  • Kenntnisse in Azure-Umgebungen sowie Verständnis bestehender AWS-basierter Plattformstrukturen
  • Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein für stabile, wartbare und nachvollziehbare Datenarchitekturen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
ACONEXT BIETET DIR:
  • Fair Pay+: Unbefristeter Arbeitsvertrag/ branchenüberdurchschnittliches Vergütungssystem inkl. Zusatzleistungen, z.B. Zuschüsse für KiTa, betriebliche Altersvorsorge, Bonussystem
  • Teilhabe: Projektverantwortung & Ownership/ flache Hierarchien/ kurze Entscheidungswege/ aktive Mitwirkung an spannenden Projekten
  • Weiterentwicklung: Persönliches & intensives Onboarding/ individuelle Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-Programm
  • Flexibilität: Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar/ 30 Tage Urlaub/ Fokus auf Work-Life-Balance
  • Extras: Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige Mitarbeiterrabatte
  • Zusammenhalt: Regelmäßige Teamevents & Feste/ familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & Mitarbeiterzufriedenheit
  • Gelebte Vielfalt: Bunte Unternehmenskultur/ Altersmix, Frauen in Führungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen
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