Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Test und Testautomatisierung

Akkodis Germany Tech Experts GmbH; Frankfurt; Remote; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Teamspirit und Diversität

Work-Life-Balance

Attraktive Vergütung

Sozialleistungen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Team- und Sportevents

Globales Netzwerk

Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Job summary

Akkodis Germany Tech Experts GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Test und Testautomatisierung. Das Projekt fokussiert Aufbau einer zentralen Datenplattform in der AWS-Cloud.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Migration von ETL-Strecken, Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und die Entwicklung von Testkonzepten sowie automatisierter Tests. Generative KI soll Prozesse unterstützen und Tests priorisieren.

Qualifications

• Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Data Warehousing, Business Intelligence und ETL.
• Mind. 2 Jahre Erfahrung mit AWS Data Lakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, S3, AWS Glue und IAM.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Testkonzepten, Teststrategien und Testautomatisierung.
• Erfahrung mit Software- und Datenqualitätstests sowie der Einbindung automatisierter Tests in CI/CD.
• Erfahrung mit generativer KI im Entwicklungs- oder Testing-Umfeld.
• Erfahrung mit Scrum oder SAFe.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen Datenplattform.
• Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines.
• Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung von Daten.
• Entwicklung auf einer skalierbaren AWS-Cloud-Plattform.
• Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen.
• Erstellung und Weiterentwicklung von Testkonzepten und Teststrategien.
• Ableitung von Testfällen und Testszenarien aus Anforderungen, User Stories und Datenmodellen.
• Konzeption, Erstellung und Pflege automatisierter Tests.
• Einbindung automatisierter Tests in CI/CD-Prozesse.
• Durchführung und Dokumentation von funktionalen, integrativen, Regressions- und Datenqualitätstests.
• Einsatz generativer KI zur Unterstützung von Entwicklungs- und Testprozessen.
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Architekten, Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern.

Skills

Data Warehousing

ETL/Data Pipelines

Python

SQL

Testkonzepte & Testautomatisierung

Generative AI in Entwicklung/Testing

Scrum/SAFe

Deutsch fließend

Tools

Athena

Redshift

Lambda

S3

IAM

CI/CD

Job description

Für ein langfristig angelegtes Projekt im Bereich Datenplattform und Kapazitätsmanagement suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Test und Testautomatisierung. Remotearbeit ist bis zu 80% möglich.

Kundendetails

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Stellenbeschreibung

Aufgaben:

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen Datenplattform
• Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines
• Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung von Daten
• Entwicklung auf einer skalierbaren AWS-Cloud-Plattform
• Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Testkonzepten und Teststrategien
• Ableitung von Testfällen und Testszenarien aus Anforderungen, User Stories und Datenmodellen
• Konzeption, Erstellung und Pflege automatisierter Tests
• Einbindung automatisierter Tests in bestehende Entwicklungs- und CI/CD-Prozesse
• Durchführung und Dokumentation von funktionalen, integrativen, Regressions- und Datenqualitätstests
• Einsatz generativer KI zur Unterstützung von Entwicklungs- und Testprozessen, z. B. bei der Generierung und Priorisierung von Testfällen und Testdaten
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Architekten, Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern

Profil

• Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Data Warehousing, Business Intelligence und ETL
• Mind. 2 Jahre Erfahrung mit AWS Data Lakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, S3, AWS Glue und IAM
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Testkonzepten, Teststrategien und Testautomatisierung
• Erfahrung mit Software- und Datenqualitätstests sowie der Einbindung automatisierter Tests in CI/CD
• Erfahrung mit generativer KI im Entwicklungs- oder Testing-Umfeld
• Erfahrung mit Scrum oder SAFe
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das Angebot

Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm