Data Engineer (m/w/d) in Schweinfurt

Shop-IQ GmbH & Co.KG; Schweinfurt; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für Digitalisierung im Einzelhandel sucht einen Data Engineer, der verantwortlich ist für den Aufbau und die Pflege einer Datenplattform in der AWS-Cloud. Du solltest fundierte Erfahrungen im Data Engineering, gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit dbt mitbringen. Flexibilität beim mobilen Arbeiten und ein unbefristeter Arbeitsvertrag sind Teil des Angebots.

Leistungen

Gestaltungsfreiheit bei der Datenlandschaft

Strategische Schlüsselrolle

Modernen Tech-Stack definieren

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Offene Unternehmenskultur

Regelmäßige Teamevents

Kostenfreie Getränke

Flexibilität beim mobilen Arbeiten

Qualifikationen

• Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Nachweisbare Erfahrung mit dbt zur Modellierung und Transformation von Daten.
• Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS.

Aufgaben

• Konzipiere und baue die Daten-Plattform in der AWS-Cloud.
• Entwickle robuste Datenpipelines für IoT-Daten und APIs.
• Etabliere dbt zur Transformation von Rohdaten in Datenmodelle.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

dbt

AWS

Docker

Git

Snowflake

Redshift

BigQuery

S3

Glue

Athena

Terraform

Airflow

Dagster

Jobbeschreibung

Shop-IQ, gegründet 2013 in Schweinfurt, ist kompetenter Partner für die Digitalisierung des Filialgeschäfts.

Unser engagiertes Team von 20 Fachleuten entwickelt maßgeschneiderte Lösungen für Filialisten, um intelligente, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen und das volle Geschäftspotenzial auszuschöpfen. Durch die nahtlose Integration von Kassen- und Warenwirtschaftssystemen sowie dem vorhandenen Maschinenpark in der Filiale ermöglicht Shop-IQ die Automatisierung von Prozessen und Dokumentationsaufgaben. Unsere tief integrierten Produkte im Bereich Digital Signage und Digitale Preisschilder bieten vernetzte Lösungen.

Shop-IQ strebt danach, innovative Lösungen zu liefern, die die Effizienz steigern und das Wachstum unserer Kunden fördern bei gleichzeitiger Entlastung der Mitarbeiter.

Aufgaben

• Du konzipierst, baust und verantwortest unsere Daten-Plattform in der AWS-Cloud


• Du entwickelst robuste und skalierbare Datenpipelines, um Daten aus IoT-Sensoren, Datenbanken und APIs zu integrieren


• Du etablierst dbt als zentrales Werkzeug, um Rohdaten in verlässliche, performante und gut dokumentierte Datenmodelle zu transformieren


• In enger Zusammenarbeit mit unserem Entwicklungsteam schaffst du die "Single Source of Truth", auf der das gesamte Unternehmen seine Entscheidungen aufbaut

Qualifikation

SO ÜBERZEUGST DU UNS:

• Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering sowie sehr gute Kenntnisse in SQL und Python


• Nachweisbare Erfahrung mit dbt zur Modellierung und Transformation von Daten


• Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL)


• Du bist vertraut mit Container-Technologien (Docker) und Versionskontrollsystemen (Git)


• Mindestens verhandlungssichere Deutschkenntnisse


• Erfahrung mit einem Cloud Data Warehouse wie Snowflake, Redshift oder BigQuery


• Kenntnisse im AWS-Daten-Ökosystem, z.B. mit S3, Glue und Athena


• Erfahrung im Management von Cloud-Infrastruktur, idealerweise mit Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation


• Erfahrung mit Orchestrierungs-Tools wie Dagster oder Airflow

Benefits

WAS WIR DIR BIETEN:

• 
  

  Einzigartige Gestaltungsfreiheit beim Aufbau einer neuen Datenlandschaft

  
  


• 
  

  Eine strategische Schlüsselrolle mit direktem Einfluss auf die Zukunftsthemen des Unternehmens

  
  


• 
  

  Die Möglichkeit, einen modernen Tech-Stack zu definieren und einzuführen

  
  


• 
  

  Unbefristeter Arbeitsvertrag und 30 Tage Jahresurlaub

  
  


• 
  

  Eine offene Unternehmenskultur mit Duz-Kultur

  
  


• 
  

  Regelmäßige Mitarbeiterevents und Teambuilding-Aktivitäten

  
  


• 
  

  Kostenfreie Getränke und Bereitstellung eines modernen Lenovo-Notebooks

  
  


• 
  

  Flexibilität durch die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Kostenübernahme für das Homeoffice

  
  

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Zukunft des Einzelhandels in spannenden Projekten mit echten Perspektiven!

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