Data Engineer (m / w / d) im Bereich Risk Advisory Services

BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Risk Advisory Services sucht einen Data Scientist, der sich auf Datenbanken spezialisiert hat. In dieser spannenden Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Optimierung von Datenprozessen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Ihre Aufgaben umfassen die Implementierung relationaler Datenbanken, die Analyse von Geschäftsprozessen und die Entwicklung effizienter Data Pipelines. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das modernste Technologien einsetzt, um die Wettbewerbsfähigkeit und Effizienz der Kunden nachhaltig zu steigern. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten und deren Anwendung interessiert sind, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• 4-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering erforderlich.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R für Advanced Analytics.
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenbankservices ist von Vorteil.

Aufgaben

• Implementierung und Pflege relationaler Datenbanken zur Datenanalyse.
• Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen für Datenintegration.
• Projektmanagement und Erstellung von Statusberichten.

Kenntnisse

SQL

Python

R

Data Mining

Predictive Analytics

Computational Statistics

Projektmanagement

Machine Learning

Big Data Technologien

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik

Studium der Mathematik

Studium der Statistik

Studium in Data Science

Tools

MySQL

SQL-Server

AWS RDS

Google Cloud SQL

Azure SQL-Datenbank

Snowflake

Jobbeschreibung

Wir im Bereich Risk Advisory Services sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an.

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.

Deine Aufgaben

Als Data Scientist mit dem Fokus auf Datenbanken spielst Du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Optimierung von Datenprozessen und unterstützt Deine erfahrenen Kollegen bei der Beratung von unseren Kunden. Du trägst die Daten zusammen, bereitest sie auf und prüfst diese. Des Weiteren stellst Du sicher, dass die zur Analyse benötigten Anwendungen und Infrastrukturen vorhanden sind, damit ermöglichst Du eine solide Datenbasis.

Das könnte Dich erwarten :

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.

Dein Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder in Data Science
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Advanced Analytics (SQL, Python oder R für Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
• Du hast mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Du besitzt Kenntnisse zur Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server
• Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
• Du kannst effiziente Data Pipelines und -systeme entwerfen, implementieren und warten, um eine hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen
• Du hast bereits Erfahrungen mit der Implementierung von Cloud-basierten Datenbankservices gesammelt (z. B. AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL-Datenbank)
• Erfahrungen mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind von Vorteil
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und English, sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
• Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln