Data Engineer (m/w/d) | Cloud + AI | Remote |

amaxo GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote Work

Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Firmenevents

Firmenhandy

Flexible Arbeitszeiten

Gleitzeit

Homeoffice-Möglichkeit

Kostenlose Getränke

Kostenloser Parkplatz

Mentoring-Programm

Sabbatical

Job summary

amaxo sucht einen erfahrenen Data Engineer (Senior) zur Entwicklung moderner Cloud-Datenplattformen in Deutschland. Du arbeitest mit Databricks, Snowflake, dbt und Python und gestaltest Architekturen für Data Mesh und Lakehouse.

Du profitierst von Remote-Arbeit mit einem Teamtag pro Monat in Frankfurt oder Berlin, Weiterbildungsmöglichkeiten und einem hohen technischen Gestaltungsrahmen. Kenntnisse in CI/CD, Terraform und DataOps sind von Vorteil.

Qualifications

• Erfahrung als Data Engineer/Senior Data Engineer.
• Starke Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen gezeigt.
• Praxis mit Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Python.

Responsibilities

• Entwicklung moderner Cloud-Datenplattformen und skalierbarer Architekturen.
• Aufbau/Optimierung von ETL- und ELT-Pipelines.
• Umsetzung von Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen.
• Automatisierung von DataOps-Prozessen mit CI/CD, Terraform und GitOps.
• Integration von AI-gestützten Workflows.

Skills

Databricks

Snowflake

dbt

Python

SQL

DataOps

CI/CD

GitOps

Tools

Apache Airflow

Azure Data Factory

Terraform

Job description

Databricks | Snowflake | dbt | Python | Cloud Data Plattform | Remote

Möchtest du moderne Cloud-Datenplattformen entwickeln, statt nur einzelne Datenpipelines zu pflegen? Reizt dich ein Tech-Stack mit Databricks, Snowflake, dbt und Python? Interessierst du dich für AI-Integration und Agentic Coding Tools, die Data Engineering effizienter machen?

Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.

Vorteile

• Remote Work mit nur 1 Team-Tag pro Monat in Frankfurt oder Berlin
• Arbeit an modernen Cloud Data Plattformen
• Technologie-Stack mit Databricks, Snowflake, dbt, Airflow und Python
• Hoher technischer Gestaltungsspielraum bei Architekturentscheidungen
• Arbeit mit AI-Integration und Agentic Coding Tools
• Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige TechTalks
• Modernes Engineering-Umfeld mit starkem Fokus auf Data und Cloud

Aufgaben

• Entwicklung moderner Cloud-Datenplattformen und skalierbarer Datenarchitekturen
• Aufbau und Optimierung von ETL- und ELT-Pipelines
• Umsetzung von Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen
• Automatisierung von DataOps-Prozessen mit CI/CD, Terraform und GitOps
• Integration von AI-gestützten Workflows und Agentic Coding Tools
• Technische Beratung und Entwicklung skalierbarer Datenlösungen
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen und technischen Konzepten
• Wissensaustausch, Coaching und Weiterentwicklung von DataOps-Standards
• Technologien: Databricks, Snowflake, dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, SQL, Python, CI/CD, Terraform, GitOps, Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen, AI-Integration, Agentic Coding Tools

Über den Arbeitgeber

Das Unternehmen unterstützt seit über 14 Jahren mittelständische Unternehmen und Konzerne beim Aufbau moderner Cloud-, Data- und AI-Plattformen. Der Fokus liegt auf skalierbaren Datenarchitekturen, Cloud-Integration und der Entwicklung leistungsfähiger Datenplattformen für Analytics und AI-Anwendungen. Ein technisch starkes Team aus Data-, Cloud- und Software-Engineers arbeitet an der Umsetzung moderner Technologien, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten strukturiert zu nutzen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Wichtige Informationen zur Datenverarbeitung

Weitere Informationen zur Datenverarbeitung im Rahmen des Bewerbungsprozesses findest du in unserer Datenschutzerklärung: https://amaxo.de/datenschutzerklaerung/

Schlüsselwörter

Data Engineer, Cloud Data Engineer, Senior Data Engineer, Data Platform Engineer, Big Data Engineer, Data Engineering, Databricks, Snowflake, dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, Python, SQL, ETL, ELT, Data Pipelines, Data Warehousing, Microsoft Azure, AWS, Cloud Data Platform, Data Architecture, Lakehouse, Data Mesh, DataOps, AI Integration, Machine Learning, Data Automation, Agentic Coding Tools

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Gehalt: 80.000,00€ - 110.000,00€ pro Jahr

Leistungen

• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Weiterbildung
• Empfehlungsprogramm
• Firmenevents
• Firmenhandy
• Flexible Arbeitszeiten
• Gleitzeit
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Kostenloser Parkplatz
• Mentoring-Programm für Mitarbeiter
• Sabbatical

Arbeitsort

Homeoffice