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Data Engineer (m/w/d) – Bis zu 82.000€

BS Wutow GmbH

Frankfurt

Hybrid

EUR 69.000 - 82.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Ein innovatives Personalvermittlungsunternehmen sucht einen Data Engineer (m/w/d) in Frankfurt mit einem Jahresgehalt von bis zu 82.000€. Der neue Mitarbeiter wird großangelegte Datenintegration in modernen Cloud Data Warehouses durchführen und arbeitet hybrid mit bis zu 3 Tagen remote. Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen sind erforderlich.

Leistungen

Attraktive Vergütung
Onboarding & technisches Mentoring
Eigenes Budget für Weiterbildungen
Mobilitätszuschüsse
Moderne Entwicklungsumgebung

Qualifikationen

  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und ETL/ELT-Workflows.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Redshift oder Snowflake.
  • Verständnis für verteilte Systeme und Big Data Technologien.

Aufgaben

  • Integration großer Datenmengen in moderne Cloud Data Warehouses.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produktentwicklung.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Performance.

Kenntnisse

Python
SQL
ETL/ELT-Workflows
Analytisches Denken
Deutsch (mind. B2)

Tools

BigQuery
Redshift
Snowflake

Jobbeschreibung

Ort: Frankfurt am Main
Gehalt: Bis zu 82.000€ Jahresgehalt
Kunde: Innovatives Smart City-Unternehmen (IoT, urbane Daten)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung mit geplanter Übernahme

BS Wutow ist Ihr Ansprechpartner im Raum Frankfurt rund um anspruchsvolle Jobs für Fach- und Führungskräfte. Profitieren Sie von unserer jahrelangen Erfahrung in der Personaldienstleistung und unserem regionalen Netzwerk.

Data Engineer (m/w/d) – Bis zu 82.000€

Das kommt auf Sie zu:
  • Attraktive Vergütung mit bis zu 82.000€ Jahresgehalt
  • Langfristiger Einsatz mit geplanter Übernahme in Festanstellung
  • Hybrides Arbeiten mit bis zu 3 Tagen/Woche Remote
  • Onboarding & technisches Mentoring durch Senior Data Engineers
  • Eigenes Budget für Weiterbildungen (z.B. Databricks, GCP-Zertifikate)
  • Mobilitätszuschüsse (ÖPNV, Fahrrad, Parkplatz)
  • Moderne Entwicklungsumgebung & Sinnhaftigkeit durch Smart-City-Projekte
Ihr neuer Tätigkeitsbereich:
  • Integration großer Datenmengen in moderne Cloud Data Warehouses
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists & Produktentwicklung
  • Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit & Performance
Damit überzeugen Sie uns:
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, ETL/ELT-Workflows
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery, Redshift, Snowflake)
  • Verständnis für verteilte Systeme & Big Data Technologien
  • Analytisches Denken & gute Deutschkenntnisse (mind. B2)

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