Data Engineer (m / w / d)

Teamster Personalberatung GmbH; Stuttgart; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein global agierendes Unternehmen in der Maschinenbau-Branche sucht einen Data Engineer. In dieser unbefristeten Festanstellung bieten Sie Lösungen zur Gestaltung und Optimierung der Dateninfrastruktur. Geprägt von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Homeoffice-Optionen und einem modernen Arbeitsplatz können Sie spannende Projekte umsetzen und an Weiterbildungen teilnehmen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Homeoffice-Optionen

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Modern ausgestatteter Arbeitsplatz

Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Datenengineering und Integrationsprojekten.
• Kenntnisse in der Datenarchitektur (Data Warehouses, Data Lakes).
• Erfahrung mit der Automatisierung von Softwaretests.

Aufgaben

• Gestaltung und Implementierung von Dateninfrastrukturen für Analysen.
• Zusammenarbeit mit IT und Produktmanagement für technische Herausforderungen.
• Aufbau und Pflege der Infrastruktur zur Datenverarbeitung.

Kenntnisse

Datenmodellierung

SQL

NoSQL

ETL / ELT

Datenvalidierung

Datenschutz (DSGVO)

DevOps

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik oder Softwaretechnik

Tools

Microsoft Azure

SAP

Salesforce

Jobbeschreibung

Über uns Du liebst es, Daten in echte Mehrwerte zu verwandeln und treibst gerne innovative IT-Lösungen voran? Dann wartet hier dein nächstes spannendes Projekt! Für unseren Kunden – ein global agierendes Unternehmen in der Maschinenbau-Branche im Raum Aichtal – suchen wir einen engagierten Data Engineer (m / w / d) , der mit datengetriebenen Lösungen die Zukunft gestaltet. In dieser vielseitigen Position sorgst du für einen reibungslosen IT-Betrieb und unterstützt die digitale Infrastruktur in unbefristeter Festanstellung und im Rahmen einer Direktvermittlung. Interesse geweckt? Bewirb dich jetzt und werde Teil eines weltweit agierenden Unternehmens. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Deine Aufgaben Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wie IT, Produktmanagement und IoT-Teams, um deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu verstehen und technische Herausforderungen zu lösen Gestaltung und Implementierung von Datenstrukturen, die als Grundlage für aussagekräftige Analysen und Berichte dienen Aufbau und Pflege der Infrastruktur für die effiziente Extraktion, Verarbeitung und Validierung von Daten aus vielfältigen Quellen wie ERP-Systemen (z. B. SAP) und CRM-Systemen (z. B. Salesforce), dabei setzt du auf Technologien wie Microsoft Azure und SQL-Datenbanken Dein Profil bgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwaretechnik oder vergleichbare Fachrichtung Praktische Erfahrung im Bereich Datenengineering und in der Umsetzung von Integrationsprojekten Kenntnisse im Umgang mit großen Datenarchitekturen wie Data Warehouses oder Data Lakes, vorzugsweise auf Microsoft Azure Plattform Vertraut mit Methoden der Datenmodellierung, inklusive Normalisierung und Dimensionsmodellierung Fähigkeit, Entity-Relationship-Diagramme zu verstehen und zu erstellen Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL sowie bewährte Methoden zur Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL / ELT) Erfahrung in der Datenbereinigung, -anreicherung und Umwandlung aus diversen Datenquellen Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP-Systemen und Siemens-Technologien wie Teamcenter oder NX Wünschenswert sind Kenntnisse im Aufbau und der Definition von API-Strukturen Sicherer Umgang mit sensiblen Daten unter Berücksichtigung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) Erfahrung mit automatisierten Tests von Softwarelösungen Verständnis agiler Entwicklungsmethoden und Arbeit in DevOps-Teams Unser Kunde bietet Direktvermittlung in ein zukunftsorientiertes Unternehmen mit unbefristetem Vertrag Flexible Arbeitszeiten und attraktive Homeoffice-Optionen Kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Umfeld Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte Ein moderner Arbeitsplatz mit top Ausstattung Kontakt Sie haben noch Fragen? Wir helfen Ihnen gerne weiter! Telefon : [phone] E-Mail : [e-mail]

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