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Data Engineer (m/w/d)

Diehl Defence

Nonnweiler

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen

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Zusammenfassung

Diehl Defence sucht einen Data Engineer, der skalierbare Datenarchitekturen entwickelt und Datenintegrationslösungen implementiert. Die ideale Kandidatin verfügt über ein Informatik-Studium und hat bereits Erfahrung in der Datenverarbeitung. Flexible Arbeitszeiten, tarifliche Vergütung und berufliche Entwicklung sind Teil des Angebots.

Leistungen

Berufliche & persönliche Weiterentwicklung

Tarifliche Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, vorzugsweise im Verteidigungs- oder Sicherheitssektor.
Fundierte Kenntnisse in Data Lakes und Datenbanken.

Aufgaben

Entwicklung von Datenarchitekturen und Aufbau von Data Lakes.
Optimierung und Verwaltung von Datenbanken wie Postgres und MS-SQL.
Design und Implementierung von ETL-Pipelines.

Kenntnisse

Datenarchitekturen

Datenbanken

ETL-Tools

Datenqualität

Sicherheit

Entwicklung in Python

SQL

Java

Scala

Ausbildung

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik

Das sind Ihre Aufgaben

Sie entwickeln skalierbare Datenarchitekturen und bauen Data Lakes sowie Data Warehouses auf, die perfekt auf die Anforderungen unseres Unternehmens abgestimmt sind.
Sie optimieren und verwalten unsere Datenbanken (z. B. Postgres, MS-SQL) und stellen deren Effizienz sicher.
Zu Ihrem Aufgabenbereich gehört das Design und die Implementierung von ETL-Pipelines, um Daten reibungslos zu integrieren und zu verarbeiten.
Sie arbeiten eng mit Kolleg innen aus Data Science, Analytics und anderen Stakeholdern zusammen, um Datenflüsse optimal zu gestalten.
Sie sorgen dafür, dass Datenqualität, Sicherheit und Integrität stets höchsten Standards entsprechen und gesetzliche Vorgaben eingehalten werden.

Das bringen Sie mit

Ihr abgeschlossenes Studium der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, der Mathematik oder vergleichbar, bildet die ideale Voraussetzung für diese Position.
Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position, idealerweise im Verteidigungs- oder Sicherheitssektor.
Ihre fundierten Kenntnisse in der Arbeit mit Data Lakes, Data Warehouses und ETL-Tools, vorzugsweise in On-Premise Umgebungen können Sie gekonnt einsetzen.
Zudem haben Sie Erfahrung mit Programmier- und Skriptsprachen wie Python, SQL, Java oder Scale.
Eine teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Ihre proaktive Arbeitsweise gegenüber neuen Aufgaben runden Ihr Profil ab.