Data Engineer (m/w/d)

Ippen Digital; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ippen Digital sucht einen Data Engineer in München, um die Dateninfrastruktur zu entwickeln und zu optimieren. In dieser Rolle gestalten Sie leistungsfähige Datenpipelines und arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem wertschätzenden Betriebsklima.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mitarbeiterrabatte

Zuschüsse für die Inhouse-Kantine

Firmenevents

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Exzellente Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud).

Aufgaben

• Entwicklung, Wartung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines (ETL).
• Sicherstellung höchster Datenqualität und -integrität.
• Technische Unterstützung und Mentoring für Junior Data Engineers.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenmodellierung

Datenbankmanagement

ETL-Prozesse

Cloud-Plattformen

CI/CD-Prozesse

Kafka

Datenqualität

Ausbildung

Bachelor oder höher in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Disziplinen

Tools

Databricks

Jobbeschreibung

Wir suchen dich ab sofort in München als

Data Engineer (m/w/d)

Als Data Engineer wirst du an vorderster Front der Entwicklung unserer Dateninfrastruktur stehen. Deine Aufgabe im Bereich Data Engineering umfasst das Design, Entwicklung und Wartung unserer Systeme, um einen nahtlosen Fluss, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Daten zu ermöglichen.

Werde Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft datengetriebener Entscheidungen!

Was dich erwartet:

• Entwicklung, Wartung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines (ETL) sowie moderner Datenarchitekturen
• Design und Optimierung von Datenspeicherlösungen, einschließlich Data Warehouses und Data Lakes
• Sicherstellung höchster Datenqualität und -integrität durch Validierung, Bereinigung und Fehlerbehandlung
• Implementierung und Überwachung von Datensicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists, Softwareentwicklern und weiteren Teams zur Bereitstellung relevanter Datensätze
• Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung von Datenprozessen für maximale Effizienz und Skalierbarkeit
• Überwachung und Troubleshooting der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung von Performance und Zuverlässigkeit
• Dokumentation von Datenprozessen und aktiver Austausch von Best Practices im Team
• Technische Unterstützung und Mentoring für Junior Data Engineers
• Weiterentwicklung und Optimierung der Datenarchitektur entsprechend der Unternehmensanforderungen

Was wir dir bieten:

• Einegemeinsame wertvolleVision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern
• Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen imDigitaljournalismusin einem dynamisch wachsendenMedienhaus im Herzen von München, wo du interdisziplinär arbeiten undtop-aktuellesWissenim BereichOnline-Mediensammeln kannst
• Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen derwertschätzende Umgangeinen hohen Stellenwert genießt
• Ein umfassendesOnboardingmit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede MengeWeiterbildungundCoaching, z.B. durch unsere ID Academy
• Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents

Was du mitbringst:

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Bachelor oder höher in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Disziplinen
• Exzellente Kenntnisse in Python und SQL; Java-Kenntnisse von Vorteil
• Fundiertes Know-how in Datenmodellierung und Datenbankmanagement
• Umfassende Erfahrung mit Data-Lake-Architekturen, vorzugsweise Databricks
• Vertrautheit mit ETL-Prozessen und deren Orchestrierung
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
• Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen und Versionskontrolltools
• Kafka-Kenntnisse wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Data Engineer– das klingt nach dir?Bewirb dich einfach online bei uns. Schick uns deinen CV als PDF oder melde dich bei deinem persönlichen Ansprechpartner. Für uns ist es entscheidend, mehr über dich und deinen Lebenslauf zu erfahren.

Dein Ansprechpartner: Christian Celikovic

Dir ist noch etwas unklar? Deinen Ansprechpartner Christian Celikovic erreichst du einfach per E-Mail [e-mail] oder unter [phone].

Über Ippen Digital

Für über 80 Portale entwickelt Ippen Digital digitale Publishing-Produkte. Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch.