Data Engineer (m/w/d)

dogado GmbH; München; Hybrid; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Bürohunde

Finanzieller Leistungsbonus

Firmenfitness/Wellpass

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildung

JobRad

Mitarbeiterrabatte

Mobiles Arbeiten in Deutschland hybrид

Teamevents

VWL

Workation

Zuschuss zum Jobticket

Zusammenfassung

dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur. Sie arbeiten an Architektur, Modellierung und produktionsreifen Pipelines, treffen fundierte Entscheidungen und bringen Know-how in Datenbanken, Data Warehouse/Lakehouse mit.

Sie verantworten Konzeptionen von Data Mesh/Data Lakehouse, arbeiten eng mit Analytics zusammen und nutzen Power BI mit DAX und Semantikmodellen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Weiterbildung.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, ideal im Umfeld Data Warehouses/Lakehouse-Architekturen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse (Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung, Partitionierung) und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
• Fundiertes Verständnis für Datenmodellierung (dimensionale Modelle, Data Vault, Star-/Snowflake-Schema) und moderne Architekturen (Medallion, Data Mesh, Lakehouse).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure, sowie Power BI, DAX, Semantikmodellierung und Row-Level Security.

Aufgaben

• Datenmodellierung & Architektur: konzeptionelle, logische und physische Modelle erstellen und zielbildorientiert einordnen.
• Auswahl der passenden Speicherformen: relationale, NoSQL- und andere DB-Typen hinsichtlich Konsistenz, Skalierung und Kosten bewerten.
• Datenbanken in der Tiefe: sicherer Umgang mit SQL, Indexierung, Partitionierung; NoSQL-Erfahrung wünschenswert.
• Pipelines & Integration: Konzeption und Betrieb von Batch- und Streaming-Pipelines; Kafka-Themen, Partitionierung, Schema Registry.
• Reporting & Analytics: Power BI einsetzen, DAX nutzen, Semantikmodellierung und Row-Level Security implementieren.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Python-Programmierung

Datenmodellierung

DWH/Lakehouse

Power BI

Azure Cloud

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik / Mathematik oder vergleichbare Weiterbildung

Tools

PostgreSQL

MongoDB

Kafka

Schema Registry

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Datenmodellierung & Architektur:Du entwickelst konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle (Star-/Snowflake-Schema, idealerweise auch Data Vault) und ordnest Zielbilder wie Lakehouse, Medallion-Architektur oder Data Mesh sachlich ein – mit einer begründeten Empfehlung für den jeweiligen Kontext, nicht nach Trend.
• Auswahl der passenden Speicherform:Du bewertest relationale, Dokument-, Key-Value-, Graph- und Vektordatenbanken hinsichtlich Konsistenz, Skalierung und Kosten und triffst fundierte Entscheidungen für den jeweiligen Anwendungsfall.
• Datenbanken in der Tiefe:Du arbeitest sicher mit SQL, inkl. Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung und Partitionierung (z.B. PostgreSQL), und bringst idealerweise produktive Erfahrung mit NoSQL-Systemen wie MongoDB, Cassandra, DynamoDB oder Redis mit.
• Pipelines & Integration (Batch und Streaming):Du konzipierst und betreibst Datenpipelines und hast praktische Erfahrung mit Kafka (Topics, Partitionierung, Consumer Groups, Schema Registry, Exactly-once-Semantik).
• Reporting & Analytics:Du nutzt Power BI über klassisches Reporting hinaus – mit DAX, Semantikmodellierung und Row-Level Security.

Deine Benefits

• 30 Tage Urlaub + Sonderurlaubstage, z.B. Heiligabend & Silvester
• Betriebliche Altersvorsorge
• Bürohunde
• Finanzieller Leistungsbonus
• Firmenfitness, z.B. Wellpass
• Flexible Arbeitszeiten
• Förderung mentaler Gesundheit
• Individuelle Weiterbildungsprogramme
• JobRad
• Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
• Mobiles Arbeitenin Deutschland in hybrider Form (vor Ort/mobil)
• Teamevents
• VWL
• Workation
• Zuschuss zum Jobticket
• und vieles mehr…

Das zeichnet dich aus

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Aus- bzw. Weiterbildungmit.
• Deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d), idealerweise im Umfeld von Data Warehouses, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturenzeichnet dich aus.
• Zudem verfügst du über sehr gute SQL-Kenntnisse (Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung, Partitionierung) sowie fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Transformation, Automatisierung und produktiven Einsatz.
• Du hast ein fundiertes Verständnis für Datenmodellierungskonzepte (dimensionale Modellierung, Data Vault, Star-/Snowflake-Schema) und moderne Architekturansätze (Medallion, Data Mesh, Lakehouse).
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure, sowie idealerweise mit Microsoft Fabricbringst du ebenfalls mit, genauso wie den sicheren Umgang mit Power BI, inklusive DAX, Semantikmodellierung und Row-Level Security.

Wer wir sind

Derdlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbHist das führende Medienhaus Europas für die Themen Land und Natur. Mit über 40 Medienmarken ist derdlvMarktführer in seinen Kernsegmenten Agrar, Forst, Jagd und Imkerei. Das Unternehmen erzielt jährlich mehr als 80 Mio. EUR Umsatz und ist mit Tochterfirmen und Beteiligungen in 18 Ländern Europas und Nordamerikas aktiv. Als datengetriebenes Medienunternehmen verbindet derdlvfachliche Exzellenz mit digitaler Stärke.

Als Data Engineer (m/w/d) verantwortest du den Aufbau, die Weiterentwicklung und den sicheren Betrieb unserer Dateninfrastruktur – von der Architektur über die Modellierung bis hin zu performanten, produktionsreifen Pipelines. Du triffst technische Entscheidungen auf Basis fundierter Trade-off-Analysen statt aktueller Trends und bringst dein Wissen aus Datenmodellierung, Datenbanktechnologien und Software-Engineering in ein Team ein, das gewachsene Systemlandschaften in eine moderne, skalierbare Datenplattform überführt. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet.

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