Data Engineer (m/w/d)

Bindan; Leipzig; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

13th Monatsgehalt

Bonusregelungen

Homeoffice flexibel

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Jobticket

Dienstwagen

Kita-Zuschüsse

Internetpauschale

Job summary

bindan GmbH & Co. KG in Leipzig sucht einen Data Engineer, der leistungsfähige Datenpipelines entwickelt und die Datenlandschaft aktiv voranbringt. Sie arbeiten an Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und modernen Analytics-Lösungen.

Sie bringen mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse, und Kenntnisse in Microsoft Fabric, Databricks sowie Snowflake mit. Deutsch auf C1-Niveau, Englisch auf B2-Niveau unterstützen die Zusammenarbeit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, mit Datenplattformen, BI oder datengetriebener Softwareentwicklung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen.
• Vertraut mit Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake sowie Data-Warehouse-/Lakehouse-Architekturen.
• Erfahrung mit Power BI und Verarbeitung von Realtime-/Streaming-Daten sowie großen Datenmengen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).
• Analytisches, strukturiertes Denken, Eigeninitiative und eigenständige Arbeitsweise.

Responsibilities

• Moderne Datenplattformen gestalten und Betrieb sicherstellen; weiterentwickeln für Analysen und Anwendungen.
• Leistungfähige Datenpipelines für Batch-, Near-Realtime- und Realtime-Daten planen und realisieren.
• Datenprodukte als Basis für Data Marketplace und Fachbereiche bereitstellen.
• Skalierbare Datenmodelle, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen sowie Schnittstellen entwickeln.
• Datenqualität, Verfügbarkeit, Performance und Historie sicherstellen.
• Entwicklungs- und Betriebsabläufe der Plattform standardisieren und automatisieren.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Ownern zur Umsetzung fachlicher Anforderungen.
• Fachbereiche beim Einsatz moderner BI-Anwendungen unterstützen; Self-Service-Lösungen begleiten.
• Technologien und Entwicklungen evaluieren und Plattform weiterentwickeln.

Skills

SQL-Kenntnisse

ETL/ELT-Prozesse

Datenmodellierung

Power BI

Deutsch (C1)

Englisch (B2)

Education

Studium Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science/Mathematik

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

Job description

Stellendetails

Vollzeit

04347 Leipzig

Sie möchten moderne Datenplattformen gestalten und Daten für fundierte Entscheidungen nutzbar machen? Für unseren renommierten Kunden suchen wir einen Data Engineer , der leistungsfähige Datenpipelines entwickelt und die Datenlandschaft aktiv voranbringt. Freuen Sie sich auf vielseitige Aufgaben rund um Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und moderne Analytics-Lösungen.

Aufgaben

• Sie gestalten moderne Datenplattformen, stellen deren Betrieb sicher und entwickeln sie für Analysen, Reporting und datenbasierte Anwendungen kontinuierlich weiter
• Sie planen und realisieren leistungsfähige Datenpipelines zur Verarbeitung von Batch-, Near-Realtime- und Realtime-Daten
• Sie erstellen hochwertige Datenprodukte als Basis für einen Data Marketplace und eigenständige Analysen durch die Fachbereiche
• Sie entwickeln und pflegen skalierbare Datenmodelle, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen sowie Schnittstellen und APIs
• Sie gewährleisten eine hohe Datenqualität, zuverlässige Verfügbarkeit, optimale Performance und eine lückenlos nachvollziehbare Datenhistorie
• Sie standardisieren und automatisieren die Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebsabläufe der Datenplattform
• Sie stimmen sich eng mit Fachbereichen, Data Ownern und weiteren Stakeholdern ab und überführen fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen
• Sie begleiten die Fachbereiche beim Einsatz moderner BI-Anwendungen und Self-Service-Lösungen
• Sie bewerten aktuelle Technologien und Entwicklungen in Data Engineering, Data Governance, Echtzeitverarbeitung und Business Intelligence und nutzen diese zur Weiterentwicklung der Plattform

Anforderungen

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage; alternativ bringen Sie eine gleichwertige Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung mit
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, mit Datenplattformen, Business Intelligence oder in der datengetriebenen Software- und Plattformentwicklung zeichnet Sie aus; sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sind wünschenswert
• Mit modernen Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake sowie Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen sind Sie vertraut und ergänzen diese Erfahrung durch Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualitäts- und Metadatenmanagement
• Im Umgang mit modernen BI-Lösungen, insbesondere Power BI, bringen Sie Erfahrung mit und verfügen über Know-how in der Verarbeitung von Realtime- und Streaming-Daten sowie großen Datenmengen
• Dank Ihrer Kommunikations- und Teamfähigkeit gelingt Ihnen die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen; dabei setzen Sie sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau ein
• Analytisches und strukturiertes Denken verbinden Sie mit einem pragmatischen Blick auf komplexe Datenlandschaften sowie mit Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und einer selbstständigen Arbeitsweise

Was wir bieten

• Umfassende Einarbeitung mit Unterstützung einer erfahrenen Kollegin oder eines erfahrenen Kollegen
• Gleitzeit bei einer 38-Stunden-Woche sowie flexible Teilzeitmodelle
• Flexible Möglichkeiten zur Arbeit im Homeoffice
• 13 Monatsgehälter, attraktive Bonusregelungen, Beteiligung am Unternehmenserfolg und Jubiläumszahlungen
• Möglichkeit, Gehaltsbestandteile in ein Zeitwertkonto einzubringen – beispielsweise für ein Sabbatical oder eine Freistellung vor dem Ruhestand
• 30 Tage Urlaub, arbeitsfreie Tage am 24. und 31. Dezember sowie anlassbezogene Freistellungen und eine Brückentageregelung
• Erweiterte Entgeltfortzahlung bei Krankheit und bei Erkrankung des Kindes
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung mit Sport- und Massageangeboten sowie Zugang zum PME-Familienservice
• Positionsabhängige Dienstwagenregelung und Jobticket
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm
• Individuelles Benefit-Budget, beispielsweise für Gutscheinkarten, Kita-Zuschüsse, Urlaubsgeld oder eine Internetpauschale
• Zahlreiche weitere Zusatzleistungen

Sämtliche Personenbezeichnungen richten sich an alle Mitglieder der Gesellschaft gleichermaßen.

Niederlassung

bindan GmbH & Co. KG

Ludwig-Erhard-Straße 51

04103 Leipzig

https://bindan-personal.de

Willkommen bei bindan! Ob Berufseinstieg, neue berufliche Herausforderung oder der nächste Karriereschritt – hier warten spannende Möglichkeiten und der passende Job. Als führender Personaldienstleister mit einem bundesweiten Netzwerk in verschiedenen Branchen liegt der Fokus darauf, Talente und Unternehmen erfolgreich zusammenzubringen. Dabei stehen langfristige Perspektiven und passgenaue Lösungen im Mittelpunkt. bindan – besser beschäftigt