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Data engineer (m/w/d)

TieTalent

Landshut

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie sucht einen Data Engineer, um das neue Produkt 'Business Insights Hub' innerhalb der iPEN-Plattform zu entwickeln. Diese Position erfordert Erfahrung mit Azure, ETL und Datenpipelines, um effiziente, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.

Qualifikationen

  • Nachgewiesene Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.
  • Mehrjährige Erfahrung in Python, Scala, SQL, Spark und cloud-nativen Lösungen.
  • Erfahrung im Management von Datenpipelines.

Aufgaben

  • Unterstützung aller Datenintegrationsaktivitäten für das Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenplattform.
  • Gestaltung und Steuerung des Prozesses zur Anbindung der Quellsysteme.
  • Implementierung und Betrieb von ETL-Pipelines zur Datenextraktion.

Kenntnisse

Microsoft Azure
Python
Scala
SQL
Spark

Jobbeschreibung

Vor 2 Tagen gehörten Sie zu den ersten 25 Bewerber:innen.

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Stellenbeschreibung

Die Stelle ist befristet bis mindestens 31.12.2027.

Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns beim Aufbau des neuen Produkts "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN, das das Standardreporting von Businessprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Dieses Produkt ist ein wichtiges Instrument für Verteilnetzbetreiber, um Dashboards für vielfältige Analysen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben, was Effizienz, Transparenz und datenbasierte Entscheidungen fördert.

Aufgaben
  • Unterstützung aller Datenintegrationsaktivitäten für das Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenplattform (Databricks, Unity Catalog)
  • Gestaltung und Steuerung des Prozesses zur Anbindung der Quellsysteme
  • Unterstützung der Data Engineers bei der Transformation der Daten in das gemeinsame Modell
  • Förderung der Wiederverwendung von ETL-Code zwischen den DSOs und Sicherstellung der Compliance
  • Implementierung und Betrieb von ETL-Pipelines zur Datenextraktion
Profil
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks
  • Mehrjährige Erfahrung in Python, Scala, SQL, Spark und cloud-nativen Lösungen
  • Erfahrung im Management von Datenpipelines
  • Analytische und strukturierte Denkweise, hohe Organisationstalent
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Weitere Hinweise

Wir setzen uns für Inklusion ein. Bitte teile uns im Bewerbungsformular mit, falls du Anpassungen benötigst. Bei Fragen zur Bewerbung kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

Wünschenswerte Fähigkeiten
  • Azure Data Factory
  • Python
  • Scala
  • SQL
  • Spark
Standort

Landshut, Bayern, Deutschland

Erfahrung
  • Data Engineer
  • Dateninfrastruktur
Sprachen
  • Deutsch
Karrierestufe
Beschäftigungsverhältnis
  • Vollzeit
Branche
  • Technologie, Information und Internet
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