Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)
71088, Holzgerlingen, Baden Württemberg

Ihr Arbeitsplatz

Mein Kunde sucht einen erfahrenen Data Engineer, der eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung der auf Azure basierenden BI-Plattform übernimmt. In dieser Position verstehen Sie sowohl die zentralen Herausforderungen der Kunden als auch die Bedeutung von Daten im Kontext geschäftlicher Prozesse. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie Datenarchitekturen, implementieren ETL-Pipelines und stellen BI-Reports bereit.

Jährlich werden Millionen geschäftskritischer Belege und Daten – darunter Auftrags- und Rechnungsabwicklungen – zwischen tausenden Unternehmen verschiedener Branchen verarbeitet. Mit der FXM-Plattform meines Kunden erhalten Entscheider wertvolle Einblicke, um strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

Ihre Benefits

• Unbefristete Festanstellung
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeitregelungen mit zwei Tagen Home Office pro Woche.
• Jahresgehalt von 78.000 € - 96.000 €, je nach Qualifikation mit regelmäßigen Gehaltserhöhungen
• Betriebliche Altersvorsorge, Kranken- und Unfallversicherung.
• Fahrradleasing, Firmenkarte, Essenszuschuss, Deutschlandticket uvm.
• Interne und externe Angebote für lebenslanges Lernen und Wachsen.
• Moderne Ausstattung, höhenverstellbare Tische und grüne Terrasse.
• Gute Verkehrsanbindung, Tiefgarage, Mittagstische in unmittelbarer Nähe.

Ihr Einsatz

• Weiterentwicklung der Azure-basierten BI-Plattform – von der Datenaufnahme im Data Lake bis zur Visualisierung in Power BI
• Analyse und Modellierung von Datenstrukturen aus verschiedenen Quellsystemen zur Gestaltung einer effizienten BI-Architektur
• Sicherstellung von hoher Datenqualität, Konsistenz sowie Schutz und Sicherheit der Daten
• Entwicklung einer skalierbaren, performanten und kosteneffizienten Plattform mit echtem Mehrwert
• Enge Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen Team – von technischen Fachkräften bis zur Geschäftsführung

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, alternativ auch als Data Analyst oder Data Scientist
• Fundierte Erfahrung in der Implementierung cloudbasierter BI-Architekturen, idealerweise mit Microsoft Azure
• Kenntnisse in Datenmodellierung, der Entwicklung von ETL-Pipelines und dem Design von BI-Reports
• Erfahrung im DevOps Engineering, insbesondere mit Azure DevOps und der Azure Cloud, von Vorteil
• Fließende Englischkenntnisse (B2+) sowie gute Deutschkenntnisse (B1+) erforderlich