Data Engineer (m/w/d)

I. K. Hofmann GmbH; Hamburg; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

I. K. Hofmann GmbH sucht einen engagierten Data Engineer in Hamburg. Sie gestalten datengetriebene Prozesse, implementieren Data Pipelines und gewährleisten die Datenqualität. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit von Homeoffice und ein modernes Arbeitsumfeld mit attraktiven Sozialleistungen.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten

Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Gestaltung und Implementierung von Data Pipelines und ETL-Prozessen.
• Integration und Analyse von großen Datensätzen.
• Sicherstellung der Datenqualität durch regelmäßige Prüfungen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenverarbeitung

Datenvisualisierung

Python

SQL

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Naturwissenschaften

Tools

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Bei Hofmann Personal stehen Menschen im Mittelpunkt. Als einer der führenden Personaldienstleister verbinden wir Unternehmen mit qualifizierten Fachkräften. Entdecken Sie bei uns eine Arbeitswelt voller Möglichkeiten und erleben Sie die Vorteile unseres verlässlichen Netzwerks.Für unseren renommierten Kunden im Wirtschaftsraum Hamburg suchen wir im Rahmen einer Direktvermittlung einen engagierten und analytisch denkenden Data Engineer (m/w/d), der unsere datengetriebenen Prozesse mitgestaltet und innovative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen entwickelt.

Ihre Aufgaben:

• Gestaltung und Implementierung von Data Pipelines sowie ETL-Prozessen zur effizienten Datenverarbeitung
• Integration und Analyse von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen
• Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch regelmäßige Prüfungen
• Automatisierung von Datenverarbeitungsabläufen zur Optimierung der Arbeitsprozesse
• Verwaltung und Weiterentwicklung von Datenbanken und Data Warehouses
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
• Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards
• Sehr gute Deutschkenntnisse für einen reibungslosen Kommunikationsablauf

Ihr Vorteil:

• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
• Modernes Arbeitsumfeld mit innovativer Technologie
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Flache Hierarchien und ein offenes, kollegiales Arbeitsklima