Data Engineer (m/w/d)

apero GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Arbeitnehmerüberlassung sucht einen Data Engineer in Bad Buchau. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen sowie die Analyse hochfrequenter Sensordaten mit Python. Anforderungen sind ein abgeschlossenes technisches Studium und Erfahrung in der Datenverarbeitung. Das Unternehmen bietet eine übertarifliche Vergütung und bis zu 30 Tage Urlaub.

Leistungen

Übertarifliche Vergütung

Pünktliche Auszahlung des Lohns

Bis zu 30 Tage Urlaub

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Individuelle Schulungen

Qualifikationen

• Erfahrung im Umgang mit Python und Machine-Learning-Methoden.
• Berufserfahrung in Datenverarbeitung und Datenbanken wünschenswert.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Verarbeitung und Ablage hochfrequenter Messdaten.
• Erarbeitung und Betreuung von Machine-Learning-Pipelines.
• Dokumentation der entwickelten Funktionen.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Methoden

Datenbanken

Analytisches Denkvermögen

Teamfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes technisches Studium

Jobbeschreibung

Überblick

Data Engineer (m/w/d)

Die apero GmbH steht als gesellschaftergeführtes Unternehmen für Kompetenz und Zuverlässigkeit im Bereich der Arbeitnehmerüberlassung und Personalvermittlung.

Unser Ziel ist es, Menschen zusammen zu bringen, die zueinander passen, um gemeinsam Aufgaben zu lösen.

Für unseren namhaften Kunden in Bad Buchau suchen wir ab sofort, im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, einen Data Engineer (m/w/d).

Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung

• Verarbeitung und Ablage hochfrequenter Messdaten unter Beachtung der Aspekte von Datenschutz und Datensicherheit, automatisierten Checks und Effizienz
• Erarbeitung und Betreuung Machine-Learning-Pipelines
• Arbeiten mit und Verwaltung von Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken)
• Analyse hochfrequenter Sensordaten mit Python sowie Erstellen von Auswertungen (z. B. aussagekräftige Plots) und Interpretationen, sowie Ableitung daraus resultierender Schlüsse
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Echtzeitanalysen
• Entwicklung analytischer Algorithmen und Funktionen sowie der Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen
• Unterstützung beim Implementieren der entwickelten Algorithmen und Funktionen in der Echtzeit auf einem Industrie-PC (Beckhoff System)
• Dokumentation der entwickelten Funktionen und Sicherung des generierten Wissens

Fachliche Anforderungen

• Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering oder Data Science/Computational Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik, bzw. Vergleichbares, mit entsprechenden Spezialisierungen bzw. vergleichbarer Qualifikation
• Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, gängigen Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
• Berufserfahrung ist wünschenswert
• Deutsch- u. Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen
• Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot

• Einsatzbegleitung und kompetente Ansprechpartner
• Übertarifliche Vergütung
• Pünktliche Auszahlung des Lohns
• i.d.R. unbefristete Arbeitsverträge
• Bis zu 30 Tage Urlaub
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Individuelle Schulungen/Qualifikation/Weiterbildungen