Data Engineer (m/w/d)

Signal Iduna; Deutschland; Vor Ort; EUR 45.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Firma sucht einen Data Engineer, der die zentrale Daten-Plattform weiterentwickelt und betreibt. In einem interdisziplinären agilen Team wirst du die Schnittstelle zwischen Daten und datengetriebenen Anwendungen besetzen. Deine Aufgaben umfassen die Implementierung von CI/CD-Prozessen, die Entwicklung von Tests und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionen im Unternehmen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr bietet diese Position eine hervorragende Work-Life-Balance. Wenn du analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenzen und Teamgeist mitbringst, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexibles Arbeitszeitmodell

Moderne Arbeitsräume

Rabatte bei über 100 Unternehmen

Vergünstigungen für Versicherungsverträge

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.

Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung der SI Data Platform inkl. Monitoring und Überwachung.
• Implementierung und Automatisierung von Deployments und Konfigurationen (CI/CD).

Kenntnisse

Java

Spring Boot

Big Data/Streaming-Technologien

Python

Monitoring-Tools

Docker

Kubernetes

DevOps-Ansätze

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenzen

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik

Tools

Kafka

Kafka Connect

S3

Splunk

Grafana

Jobbeschreibung

Dein Aufgabengebiet

Du arbeitest in einem interdisziplinären agilen Team und besetzt als Data Engineer die Schnittstelle zwischen Daten und datengetriebenen Anwendungen. Mit der SI_Data Platform entwickelst und betreibst du die zentrale Daten-Plattform der SIGNAL IDUNA Gruppe.

Zu deinen Kernaufgaben gehören:

1. Betrieb und Weiterentwicklung der SI Data Platform inkl. Monitoring und Überwachung
2. Implementierung und Automatisierung von Deployments und Konfigurationen (CI/CD)
3. Entwicklung von Unit- & Integration-Tests
4. Mitarbeit an der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationslösungen
5. Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionen im Haus (Anwender:innen, Informationsarchitekt:innen und Data Office) sowie Einhaltung interner und regulatorischer Anforderungen (z. B. Datenschutz)

Bei uns

1. kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
2. kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
3. findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
4. kannst du von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren
5. profitierst du von Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge und für Produkte unserer Finanztochterunternehmen

Du

1. verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und hast erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
2. besitzt fundierte Kenntnisse in Java mit Spring Boot sowie Erfahrungen mit Big Data/Streaming-Technologien (bspw. Kafka, Kafka Connect, S3) und in einer high-level Scripting Sprache (z. B. Python)
3. bringst Erfahrungen in Monitoring- und Logging-Tools (bspw. Splunk, Splunk o11y ggf. Grafana) mit
4. bist vertraut mit containerbasierten Entwicklungen von Applikationen (Docker, Kubernetes) und DevOps-Ansätzen
5. bist flexibel und besitzt die Fähigkeit, dich schnell auf sich verändernde Aufgabenstellungen und Technologien einzustellen
6. hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
7. zeichnest dich durch Eigenverantwortung und starkes Engagement aus
8. bringst eine ausgeprägte Team- und Kontaktfähigkeit mit und hast idealerweise bereits in agilen Teams gearbeitet
9. empfindest gelegentliche Dienstreisen als eine angenehme Abwechslung

Ansprechpartnerin

Lena Mörchen

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Einstiegslevel: Berufserfahrene

Befristung: Unbefristet

Referenznummer: 26614

*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.

Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung von personenbezogenen Daten sowie die daraus resultierenden Rechte können unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo eingesehen werden.