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Data Engineer (m/w/d)

PALTRON GmbH

Deutschland

Vor Ort

EUR 45.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Engineer, der die Datenqualität optimiert und ein Data Warehouse konzipiert. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, um automatisierte Datenverarbeitungsprozesse zu entwickeln und Lösungen zur Überwachung von Datenschiefständen zu implementieren. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Zusatzleistungen, während Sie aktiv zur Energiewende beitragen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren effiziente Nutzung haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Vergünstigungen für Stromtarife
Flexible Arbeitszeiten
Job-Ticket
Job-Rad
Betriebliche Altersvorsorge
Jährliche Ausschüttung von Genossenschaftsanteilen
Tickets für Heimspiele des SC Freiburg

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich.
  • Erfahrung in SQL und Datenanalyse ist erforderlich.

Aufgaben

  • Gestaltung der Datenzentralisierung und Optimierung der Datenqualität.
  • Entwicklung eines Konzepts für ein Data Warehouse.
  • Implementierung automatisierter Datenverarbeitungsprozesse.

Kenntnisse

Datenanalyse
SQL Programmierung
Big Data
Automatisierung von Datenprozessen
C# Programmierung

Ausbildung

Studium mit mathematisch/technischem Schwerpunkt
Ausbildung als Fachinformatiker

Tools

Oracle (PLSQL, TSQL)

Jobbeschreibung

Für unseren Partner, die EWS Elektrizitätswerken Schönau eG, suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d) für den Standort Schönau im Schwarzwald mit flexibler Home-Office Option.

Die EWS ist ein genossenschaftlich organisiertes Unternehmen, das sich für Klimaschutz und Erneuerbare Energien einsetzt. Es ist aus einer Bürgerinitiative entstanden und hat sich zum Ziel gesetzt, die Bürgerenergiewende zu gestalten.

Die EWS ist auf der Suche nach einem Data Engineer, der:die das Team Application Management verstärkt und die zukünftige datengetriebene Ausrichtung mitgestaltet.

Aufgaben

  • Efficiency: Mit Deinem Gespür für Daten, Zusammenhänge und Deinem technischen Know-how im Bereich Big Data gestaltest Du aktiv die Zentralisierung der bestehenden Daten und optimierst die Datenqualität und -basis für eine effiziente Datennutzung.
  • Designing: Gemeinsam mit dem Teamlead Application Management entwickelst Du ein Konzept basierend auf den Anforderungen der EWS für die Implementierung eines Data Warehouses.
  • Automation: Du entwirfst und implementierst automatisierte Datenverarbeitungsprozesse zur Sammlung, Bereinigung und Strukturierung von Daten wie Preis-, Kunden-, Verbrauchsdaten und Prognosen.
  • Proactivity: Du entwickelst Lösungen zur automatisierten Überwachung und Alarmierung bei Datenschiefständen.
Qualifikation

  • Ein abgeschlossenes Studium mit mathematisch/technischem Schwerpunkt, eine Ausbildung als Fachinformatiker oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Umfassende Erfahrung mit relationalen Datenbanken, der Programmierung mit SQL sowie in der Analyse komplexer Daten zur Ableitung praktischer Handlungsempfehlungen.
  • Kenntnisse im Oracle Umfeld (PLSQL, TSQL) sowie in der Programmierung mit C# sind ein Vorteil.
  • Interesse, als Schnittstelle zwischen IT und Business Themen voranzutreiben und Change Prozesse zu begleiten.
Benefits

  • Energy as its best: Erhalte Vergünstigungen für Stromtarife.
  • Flexibility: Teile Dir Deine Zeit frei ein - neben einem wöchentlichen Teamtag kannst Du nach der Einarbeitung flexibel aus dem Home Office arbeiten.
  • Mobility: Dich erwarten Zusatzleistungen wie Job-Ticket und Job-Rad.
  • Additional Benefits: Außerdem gibt es eine betriebliche Altersvorsorge, jährliche Ausschüttung von Genossenschaftsanteilen und Tickets für die Heimspiele des SC Freiburg.

Werde aktiver Teil der Energiewende und bewirb Dich jetzt!

Durch die direkte Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen, garantieren wir Dir einen persönlichen und transparenten Prozess. Deine Ansprechpartnerin ist Kristin Zimmermann.

Wir freuen uns darauf, von Dir zu hören!

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