Data Engineer (m/w/d)

Ströer SE & Co. KGaA (Ströer Gruppe); Deutschland; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen kreativen Data Engineer, um digitale Lösungen zu entwickeln, die den Journalismus revolutionieren. In einem dynamischen Team arbeiten Sie an der Gestaltung von ETL-/ELT-Prozessen und der Entwicklung von Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern. Sie werden die Möglichkeit haben, an der Integration von Machine-Learning-Modellen zu arbeiten und die Datenqualität zu gewährleisten. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und Diversität bietet das Unternehmen ein respektvolles Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Wenn Sie Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des digitalen Publishings mitgestalten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Frisches Obst & Müsli zum Frühstück

Recreation Rooms

Home Office Möglichkeit

Nachhaltigkeitswerkstatt

Interne Talenteprogramm

Bezuschusstes Mittagessen

Vergünstigtes Fahrrad-Leasing

Exklusive Rabatte in Shops

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in der Datenintegration.
• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und SQL sind erforderlich.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Big Data-Technologien.

Aufgaben

• Design und Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen für Datenverarbeitung.
• Betrieb von Datenpipelines und Unterstützung bei datengetriebenen Produkten.
• Integration von Machine-Learning-Modellen in Personalisierungssysteme.

Kenntnisse

ETL/ELT-Prozesse

SQL (PostgreSQL)

NoSQL-Datenbanken

Workflow-Management (Airflow)

BigQuery

Google Analytics 4 (GA4)

Echtzeit-Tracking-Technologien

Big Data

Streaming-Technologien (ClickHouse, Kinesis)

Machine Learning

Infrastructure-as-Code (Terraform)

Linux-Systeme

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Kommunikationsstärke

Agiles Mindset

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

ClickHouse

Kinesis

Airflow

Google Analytics

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.

Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform. Mit einem einzigartigen Multiscreen-Konzept erreicht t-online millionen Nutzer:innen über alle digitalen Kanäle und setzt auf multimediales Storytelling, das sich an aktuellen Trends und Nutzer:innenverhalten orientiert.

Unsere Verticals wie Giga.de und kino.de ergänzen unser Angebot für die Generation Y. Wir schaffen Premium-Inhalte, die von Digital Natives konsumiert werden.

Denkst du kreativ und möchtest deine Ideen einbringen? Gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Publishings!

Stellenbeschreibung

• Du designst und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse und sorgst für eine performante Datenverarbeitung und -analyse
• Du baust und betreibst Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern und unterstützt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung, Recommendations, Tracking)
• Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics)
• Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen, ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen
• Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher
• Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und entwickelst Maßnahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
• Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme
• Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und übernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
• Du dokumentierst technische Abläufe und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow)
• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien
• Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
• Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke
• Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team

Zusätzliche Informationen

• Feelgood: Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & München, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
• Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
• Community: Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz - engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk
• Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per "Du", das durch eine offene Kultur geprägt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
• Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus
• On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops