Data Engineer (m/w/d)

Finanz Informatik GmbH & Co. KG; Deutschland; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etablierter Banken-IT-Dienstleister sucht einen Data Engineer, um die neu gegründete Abteilung Analytics Scores & Data zu unterstützen. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Planung, Entwicklung und Dokumentation von Data Analytics Anwendungen. Sie arbeiten an der Neuausrichtung der Anwendungs-Infrastruktur und konzipieren neue Datenschnittstellen. Mit Ihrer Expertise in Datenbankmanagementsystemen und Programmiersprachen tragen Sie zur Qualität und Effizienz der Softwareentwicklungen bei. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und einem breiten Spektrum an Benefits in einem dynamischen Team.

Leistungen

Altersvorsorge

Betriebssport

Familienservice

Firmenevents

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Jobticket

Kantine

Tarifvertrag

Fitnessförderung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie R, Python oder Java.
• Starke analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Mitarbeit an der Planung und Dokumentation von Data Analytics Anwendungen.
• Entwicklung übergreifender Datenmodelle zur Ablage strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Integration von Datenquellen und Begleitung von Projekten.

Kenntnisse

Datenbankmanagementsysteme

SQL

R

Python

Java

Analytische Fähigkeiten

Agiles Mindset

Hands-on Mentalität

Ausbildung

Studium der Informatik

Ingenieurwissenschaften

Mathematik

Tools

SQL Server

MySQL

Oracle

Db2

Jobbeschreibung

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die neu zu gründende Abteilung Analytics Scores & Data suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt am Main einen

Data Engineer (m/w/d) Data Analytics.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit an der Planung, Test, Abnahme und Dokumentation unserer Data Analytics Anwendungen
• Mitverantwortlichkeit für die Neuausrichtung der Anwendungs-Infrastruktur
• Konzipierung neuer Datenschnittstellen, Analyse von Datenströme und Aufbereitung von Daten auf als Grundlage unserer Data Analytics Plattform
• Entwicklung übergreifender Datenmodelle zur Ablage strukturierter und unstrukturierter Daten
• Eigenverantwortliche Analysen und Bewertungen von Umsetzungsvarianten, Vorbereitungen zu Architektur-Entscheidungen für die IT-Systeme und bankfachliche Anwendungen hinsichtlich funktionaler, technischer und betriebswirtschaftlicher Aspekte
• Integration von Datenquellen, OSPlus Anwendungen und aktive Begleitung von Projekten bei der Umsetzung von Data Analytics Use Cases
• Verantwortlichkeit des 3rd Level Supports
• Sicherstellung der Qualität der Softwareentwicklungen und Engagement als Multiplikator und Coach, um sowohl Fachwissen als auch Visionen mit dem Kollegium zu teilen
• Entwicklung zentraler Services oder Module, die in Projekten genutzt und orchestriert werden. Schreiben eines robusten und skalierenden Codes - möglichst einfach, wartbar und elegant

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Sehr gute Expertenkenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. SQL Server, MySQL, Oracle, Db2) und SQL
• Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (z.B. R, Python, Java, Lua, Bash oder Javascript) und in der Codeoptimierung
• Data Science Kenntnisse wie zum Beispiel Erfahrungen im Erstellen und Trainieren von Modellen sind hilfreich aber nicht zwingend erforderlich
• Mehrjährige Entwicklungserfahrung in größeren Softwareprojekten
• Idealerweise Berufspraxis im Bankenumfeld, einer Beratungs- oder Versicherungsgesellschaft, einem Fintech oder einer quantitativen Fachabteilung mit ähnlichen Aufgabenstellungen, vielleicht Erfahrungen mit unserem Kernbanksystem OSPlus
• Starke analytische Fähigkeiten, ein agiles Mindset sowie eine Hands-on Mentalität
• Engagement, Flexibilität, Teamfähigkeit

Ihre Benefits bei der Finanz Informatik:

Sie fragen sich, warum Sie bei der Finanz Informatik arbeiten sollten? Wir hätten da ein paar gute Gründe für Sie. Neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, bieten wir Ihnen noch viel mehr:

• Altersvorsorge
• Barrierefrei
• Betriebssport
• Familienservice
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Jobticket
• Kantine
• Tarifvertrag
• Weiterbildung
• Fitnessförderung

Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung basierend auf Ihrer Qualifikation sowie Ihrer relevanten, praktischen Erfahrung.

Klingt interessant?

Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 107/A!

Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Leroy Brown zur Verfügung. Sie erreichen Leroy Brown unter Tel. [phone] oder per E-Mail unter [e-mail].