Data Engineer (m/w/d)

Acxiom Deutschland GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsmodelle

Hybrid-Arbeit

Weiterbildung

Zusammenfassung

Acxiom Deutschland GmbH sucht Verstärkung im Data-Engineering-Team, das robuste, skalierbare Datenlösungen entwickelt und den fachlichen Mehrwert von Daten versteht. Du arbeitest an ETL-/ELT-Pipelines, Automatisierung, Performance und Betrieb – mit Fokus auf Datenqualität, Geodaten und Stakeholder-Anforderungen.

Du konzipierst Pipelines, implementierst PySpark/Python-Skripte, integrierst Geodatenquellen und arbeitest eng mit Data Scientists, Produktmanagement und weiteren Stakeholdern zusammen.

Qualifikationen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; PySpark-Erfahrung willkommen.
• Erfahrung mit Datenpipelines und Verarbeitung großer Datenmengen.
• Cloud-Datenplattformen, ideal AWS, S3, EMR oder Snowflake.

Aufgaben

• ETL-/ELT-Pipelines für große Datenbestände entwerfen, entwickeln und betreiben.
• Datenverarbeitungsprozesse performant mit Python, SQL und PySpark implementieren.
• Automatisieren von Abläufen und Stabilität/Wartbarkeit verbessern.
• Technische Qualitätsprüfungen, Monitoring und Fehlerbehandlung implementieren.
• Geodaten in konsistente Modelle integrieren.

Kenntnisse

Python

SQL

PySpark

Datenpipelines

Git

Cloud AWS

Snowflake

GeoPandas

PostGIS

Datenmodellierung

Ausbildung

Informatik/Data Engineering Studium

Data Science Studium

Tools

GeoPandas

PostGIS

GeoParquet

Apache Sedona

Snowflake

AWS S3/EMR

Git

PySpark

Jobbeschreibung

Du möchtest robuste, skalierbare Datenlösungen entwickeln und zugleich verstehen, welchen fachlichen Mehrwert Daten schaffen? In unserem Data-Engineering-Team gestaltest du die technische Grundlage unserer Datenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf Datenpipelines, Automatisierung, Performance und zuverlässigem Betrieb – mit einem klaren Blick für Datenqualität, Geodaten und die Anforderungen der Fachbereiche.

Deine Aufgaben:

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines für große strukturierte und unstrukturierte Datenbestände.
• Du implementierst performante Datenverarbeitungsprozesse mit Python, SQL und PySpark/Apache Spark.
• Du automatisierst wiederkehrende Abläufe und verbesserst bestehende Workflows hinsichtlich Stabilität, Wartbarkeit und Laufzeit.
• Du entwickelst technische Qualitätsprüfungen, Monitoring- und Fehlerbehandlungsmechanismen für produktive Datenprozesse.
• Du integrierst Geo-, Markt- und soziodemografische Daten aus unterschiedlichen Quellen in konsistente Datenmodelle.
• Du unterstützt räumliche Analysen und stellst geeignete Datenstrukturen und Verarbeitungsschritte für Geodaten bereit.
• Du bewertest neue Technologien und Datenquellen und begleitest deren sichere und nachhaltige Integration in unsere Datenprodukte.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Data Scientists, Produktmanagement und weiteren Stakeholdern in robuste technische Lösungen.
• Du hinterfragst Daten und Ergebnisse fachlich, erkennst Auffälligkeiten und trägst dazu bei, neue Merkmale und datengetriebene Anwendungsfälle zu entwickeln.

Das bringst du mit:

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; praktische Erfahrung mit PySpark oder Apache Spark ist besonders willkommen.
• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines sowie in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen.
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Git, automatisierten Tests und Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise AWS, sowie Technologien wie S3, EMR, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen.
• Du verstehst die Besonderheiten verteilter Datenverarbeitung und kannst Datenprozesse hinsichtlich Laufzeit, Ressourcenverbrauch und Skalierbarkeit optimieren.
• Kenntnisse in der programmatischen Verarbeitung von Geodaten, z. B. mit GeoPandas, PostGIS, GeoParquet oder Apache Sedona, sind von Vorteil.
• Ein gutes fachliches Verständnis für Dateninhalte: Du prüfst Plausibilität, erkennst Zusammenhänge und gehst Ursachen systematisch auf den Grund.
• Eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Die Fähigkeit, technische Entscheidungen und komplexe Sachverhalte verständlich gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern zu vermitteln.

Das erwartet dich bei uns:

• Technisch anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Science und Geoinformatik.
• Die Möglichkeit, umfangreiche Datenbestände, produktive Datenprozesse und datenbasierte Produkte aktiv weiterzuentwickeln.
• Viel Gestaltungsspielraum für moderne Architekturen, Automatisierung und eigene technische Ideen.
• Ein erfahrenes, kollegiales Team mit kurzen Abstimmungswegen und gegenseitigem Wissensaustausch.
• Flexible Arbeitsmodelle mit einer Kombination aus Büro und mobilem Arbeiten.
• Eine fundierte Einarbeitung und Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Über uns

Bei Acxiom fördern wir Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander. Denn wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Ergebnissen führen.

Acxiom Deutschland GmbH

Ansprechpartner: Ewa Jodko
E-Mail: [e-mail]