Data Engineer (m/w/d)

ottonova; Feldkirchen; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Engineer, der die Zukunft der digitalen Krankenversicherung mitgestalten möchte. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Integration und Transformation von Daten aus vielfältigen Quellen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das Wert auf kreative Lösungen und persönliche Entwicklung legt. Freuen Sie sich auf ein motiviertes Umfeld, in dem Ihre Ideen geschätzt werden, und genießen Sie zahlreiche Benefits, die Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden fördern. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten arbeiten und Ihre Expertise erweitern möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Sport- & Fitness – Zuschuss

Betriebliche Krankenversicherung

Betriebliche Altersvorsorge

Fahrtkostenzuschuss

Corporate Benefits

Weiterbildungen

hybrides Arbeiten

30 Tage Urlaub

Fahrrad-Leasing

Ticket Plus City Card

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenintegrationstools und Datenbanken.

Aufgaben

• Verantwortung für Datenintegration und -transformation zur Analyse.
• Optimierung der Datenqualität und Verwaltung des DWHs.

Kenntnisse

Datenintegration

SQL

NoSQL

Datenanalyse

Problem-solving

Datenvisualisierung

Cloud-Infrastruktur

Deutsch (mindestens B2)

Englisch (mindestens B2)

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-) Informatik

vergleichbare Ausbildung

Tools

TableauPrep

Pentaho

AWSGlue

SSIS

Power Bi

Jobbeschreibung

DEIN TEAM

ottonova ist Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung. Wir leben dafür, dem Kunden eine zeitgemäße, einfache und digitale Customer Experience zu bieten und treiben mit unseren agilen Teams Innovation in der Versicherungsbranche voran.

Als digitales Unternehmen sind wir dabei seit jeher datengetrieben. Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. Dabei sind die Datenquellen einer digitalen Versicherung so vielfältig wie in kaum einer anderen Branche: egal ob Marketingkampagnen, Kopfschäden, Sales-Gespräche, Leistungsabrechnungen, Tarifkalkulationen oder Kundenchats – bei uns findest du sie alle!

Hast du Lust, deine Leidenschaft für Daten auszuleben und unsere vielseitigen und spannenden Daten zu analysieren? Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!

DEIN PROFIL

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder hast eine vergleichbare Ausbildung absolviert.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Nutzung von Datenintegrationstools (z.B. TableauPrep, Pentaho, AWSGlue, SSIS) und beherrschst den Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten, sowie mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
• Du hast Spaß an der Arbeit mit Daten, behältst neue Entwicklungen, Technologien und Tools im Blick und hast Lust, deine Expertise auszubauen.
• Du gehst deine Aufgaben strukturiert an und bist pragmatisch in der Lösungsfindung und -umsetzung.
• Du sprichst fließend Deutsch und/oder Englisch (mindestens B2).

Bonus:
Keine Voraussetzung, aber von Vorteil wären folgende Aspekte:

• Du bist mit Datenvisualisierungstools vertraut (z.B. Power Bi, Tableau).
• Du kennst dich mit cloudbasierter Infrastruktur aus (z. B. AWS).

WORAUF DU DICH FREUEN DARFST

Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten. Hier erwarten dich ein erfahrenes, hochmotiviertes und buntes Team und Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben.

Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet – auch bei unseren Mitarbeitenden. Da Obst, Kaffee und Müsli bei uns zur Ausstattung gehören, bieten wir dir eine Vielzahl anderer Benefits an:

• Sport- & Fitness – Zuschuss
• Betriebliche Krankenversicherung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fahrtkostenzuschuss
• Corporate Benefits
• Weiterbildungen
• ottonova Balance – hybrides Arbeiten
• 30 Tage Urlaub, sowie 24. & 31. Dezember frei
• ottobike – Fahrrad-Leasing
• Ticket Plus City Card
• Mitarbeitende-werben-Mitarbeitende

ottonova fördert einen gegenseitig verantwortungs-, respekt- und humorvollen Umgang mit klarem Wertesystem. Unsere Vielfalt ist eine Stärke, denn sie macht das ottonova-Team kreativer und produktiver. Wir schätzen jedes Individuum und unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung mit vollem Einsatz.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich direkt!

DEIN WIRKUNGSBEREICH

Als Data Engineer (m/w/d) bei ottonova verantwortest du das Aufbereiten und Zusammenführen unserer vielseitigen Datenquellen, um diese für die Analyse nutzbar zu machen. Bei uns kannst du dein Wissen für alltägliche Aufgaben und strategische Projekte einbringen:

Datenintegration & -transformation / ETL:

• Um die Use Cases der Stakeholder umzusetzen, integrierst du vielfältige Quelldaten in unser zentrales DWH.
• Vor der Weiterverarbeitung tauschst du dich mit den Data Ownern zu den Datenstrukturen aus und erstellst mit diesem Wissen neue Datensets durch die Verknüpfung verschiedener Quelldaten.
• Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team.

Data Management & Data Quality:

• Du integrierst die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den Data Ownern zu den Definitionen aus.
• Bereits während der Integration untersuchst du die Qualität der Daten und analysierst Optimierungspotentiale für unsere Prozesse und treibst diese selbstständig voran.

Maintenance & Weiterentwicklung des Tech Stack:

• Du verantwortest die Administration und Pflege unseres aktuellen DWHs.
• Du bist Treiber und Inputgeber der anstehenden Modernisierung des Tech Stacks für die Datenverarbeitung und -analyse und unterstützt uns bei der Lösungsarchitektur, der Tool Evaluierung und der anschließenden Migration.

URL

data-engineering