Data Engineer (m/w/d)

JR Germany; Essen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Gesellschaft im Energiesektor sucht einen Data Engineer zur Unterstützung der Digitalisierungsprojekte. In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv an der Entwicklung innovativer Datenplattformen und ETL-Prozesse, um die Effizienz zu steigern. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und umfassenden Sozialleistungen.

Leistungen

Flexibles Arbeitszeitmodell

30 Urlaubstage

Home-Office-Option

Bezahlte Reisezeiten

Gesundheitsangebote

Kantine

Workation-Möglichkeiten

Qualifikationen

• Nachweisbare Erfahrung in der Nutzung von Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory und Databricks.
• Erfahrung in Python, Scala, SQL, Spark und cloud-nativen Lösungen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung der iPEN-Datenplattform.
• Implementierung und Betrieb von ETL-Pipelines.
• Förderung der Wiederverwendbarkeit von ETL-Code.

Kenntnisse

Datenintegration

Analytisches Denkvermögen

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Erfahrung mit Microsoft Azure

Erfahrung in Python, Scala, SQL und Spark

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Jobbeschreibung

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.

Über uns

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern treiben wir die Digitalisierung in der Netzwirtschaft, Netztechnik und den Netzdiensten voran.

Ihre Aufgabe

Sie unterstützen bei der Entwicklung digitaler Produkte und Services für unsere Kunden und gestalten so aktiv die Zukunft der Energiewende.

Stellenbeschreibung

Position: Data Engineer (m/w/d), befristet bis mindestens 31.12.2023

Sie sind Teil unseres Teams bei der Entwicklung der zentralen Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN. Dabei unterstützen Sie den Aufbau des "Business Insights Hub", der KI-basiertes Process Reporting & Mining mit Standardreporting kombiniert, um die Effizienz und Transparenz für Verteilnetzbetreiber zu steigern.

Ihre Aufgaben

1. Unterstützung bei Datenintegrationsaktivitäten innerhalb der iPEN-Datenplattform (Databricks, Unity Catalog)
2. Gestaltung und Steuerung der Anbindung von Quellsystemen sowie Unterstützung der Data Engineers bei der Datenumwandlung
3. Förderung der Wiederverwendbarkeit von ETL-Code und Sicherstellung der Compliance
4. Implementierung und Betrieb von ETL-Pipelines

Ihr Profil

1. Nachweisbare Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks
2. Mehrjährige Erfahrung in Python, Scala, SQL, Spark und der Bereitstellung cloud-nativer Lösungen
3. Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines
4. Analytisches Denkvermögen, Organisationstalent und Kommunikationsstärke
5. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Methoden, vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten, 37h-Woche, 30 Urlaubstage, Home-Office-Optionen, bezahlte Reisezeiten, Elternzeit, Gesundheitsangebote, Kantine, Familienservice und "Workation"-Möglichkeiten.

Vergütung

Attraktive Vergütung, Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung.