Data Engineer (m/w/d)

Haavest GmbH; Düsseldorf; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Haavest GmbH sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung in der Gestaltung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen. Zu den Hauptaufgaben gehören die Datenmodellierung, Integration und Qualitätssicherung. Profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.

Leistungen

Agiles, dynamisches Arbeitsumfeld

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeit

Attraktive Vergütung

30 Tage Urlaub

Betriebliche Weiterbildung

Urban Sports Club Bezuschussung

Firmen Laptop und Headset

Qualifikationen

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Arbeiten mit Daten (z.B. als Data Engineer oder entsprechende Uni-Kurse).
• Sichere Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von SQL-Datenbanken.
• Design, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen.
• Analyse und Verbesserung der Datenbank-Performance.

Kenntnisse

SQL

Datenbankdesign

Abfrageoptimierung

Datenintegration

Analytische Denkweise

Problemlösungskompetenz

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Abgeschlossenes IT-nahes Studium

Tools

ETL-Prozesse

Cloud-Technologien

Data Warehousing

Python

Jobbeschreibung

Über uns:

Haavest ist eine innovative IT-Beratung, die Unternehmen dabei hilft, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Mit unserer Expertise in Datenmanagement, Business Intelligence und digitaler Transformation unterstützen wir unsere Kunden in der Entwicklung und Implementierung moderner Datenlösungen. Unser Fokus liegt auf der Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Entscheidungen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine_n_ Data Engineer (m/w/d), der/die uns bei der Gestaltung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen unterstützt.

Aufgaben

• Datenmodellierung: Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von SQL-Datenbanken und Datenmodellen
• Datenintegration: Design, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen und Datenpipelines zur Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen
• Datenqualität & Governance: Implementierung von Data-Quality-Prüfungen, Dokumentation und Sicherstellung von Privacy- und
  Compliance-Anforderungen
• Performance Optimierung: Analyse und Verbesserung der Datenbank-Performance und Abfragegeschwindigkeiten
• Teamwork: Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Entwicklern zur optimalen Nutzung der Datenplattform
• Beratung: Beratung von Kunden hinsichtlich der Datenstrategie sowie Architektur-und Toolentscheidungen

Qualifikation

Must-haves:

• Abgeschlossenes IT-nahes Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign, Abfrageoptimierung und relationalen Datenmodellen
• Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenintegration und Automatisierung
• Neugier, Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
• Teamfähigkeit, ausgeprägte Kommunikationsstärke und sichere Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Arbeiten mit Daten (z.B. als Data Engineer oder entsprechende Uni-Kurse)

Nice-to-haves:

• Kenntnisse in Data Warehousing, Data Lakes und Cloud-Technologien (z.B.: AWS, Azure, Apache, Snowflake, Databricks)
• Kenntnisse in Alteryx, PowerQuery, Azure Data Factory, Tableau Prep
• Kenntnisse in Python (Pandas)
• Kenntnisse in Netzwerk Grundlagen
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. DynamoDB)
• Verständnis von Domain Driven Design (DDD)
• Verständnis vom arbeiten in Agilen Prozessen nach SCRUM bzw. SAfE

Benefits

• Herausfordernde und vielseitige Projekte mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen
• Agiles, dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und die Möglichkeit für Remote-Work
• Attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Urban Sports Club Bezuschussung
• Firmen Laptop und Headset
• Ein motiviertes Team mit einer offenen und innovativen Unternehmenskultur
• Förderung von individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und Karriereperspektiven sowie 30 Tage Urlaub

TL; DR:

Art der Stelle: Vollzeit

Arbeitszeiten:

• Gleitzeit 40 Stunden Woche
• Montag bis Freitag

Leistungen:

• Betriebliche Weiterbildung
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Zusätzliche Urlaubstage

Sonderzahlung:

• Zusatzzahlungen

Arbeitsort: Hybrid

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!