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Die Triathlon Group sucht einen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datensystemen. In einem internationalen Umfeld erwartet Sie ein abwechslungsreicher Aufgabenbereich mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Sie bringen Kenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit modernen Datenplattformen mit. Das Unternehmen bietet ein stabiles Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
Die Triathlon Group, ein Unternehmen der Sunlight Group, mit Hauptsitz in Fürth ist ein weltweit führender Anbieter von Batteriesystemen, Ladegeräten und Energiemanagementlösungen für industrielle Anwendungen. Über 1.600 Triathlon Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an Standorten auf drei Kontinenten ermöglichen mit innovativen Produkten auf Basis der Blei-Säure- und Lithium-Ionen-Technologie sowie einem starken Serviceanspruch einen zuverlässigen und effizienten Ablauf der Prozesse unserer Kunden aus der Industrie – insbesondere in der Intralogistik.
Bei der Triathlon Group legen wir großen Wert darauf, Erfolge im Team zu erreichen und unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Raum für persönliche Entfaltung zu bieten. Wir schätzen einen fairen Umgang miteinander und fördern eine Kultur, in der jeder – unabhängig von Position oder Beschäftigungsdauer – seine Ideen und Initiativen einbringen kann. Dabei setzen wir auf agile Arbeitsmethoden und bieten vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem integrativen und gleichberechtigten Umfeld. Gemeinsam mit der Sunlight Group bildet Triathlon einen der global am schnellsten wachsenden Anbieter im dynamischen Energiespeichermarkt mit insgesamt mehr als 3.800 Beschäftigten.
Als Data Engineer entwickelst, betreibst und optimierst du Datenpipelines aus verschiedenen Quellen wie SAP S / 4HANA oder Microsoft Dynamics, um reibungslose und effiziente Datenflüsse sicherzustellen. Du konzipierst und pflegst sichere, skalierbare Datensysteme, überwachst den täglichen Betrieb und behebst Datenprobleme zeitnah. Darüber hinaus optimierst du die Datenbankperformance, führst eine umfassende Dokumentation und arbeitest eng mit Data Scientists und Analyst : innen zusammen, um ihre Anforderungen zu erfüllen. Dein übergeordnetes Ziel ist es, zuverlässige Datensätze bereitzustellen, die geschäftliche und analytische Erkenntnisse ermöglichen.
Ihr Aufgabengebiet :
Benefits
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