Data Engineer (m / w / d)

E.ON Grid Solutions GmbH; Dortmund; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

E.ON Grid Solutions GmbH sucht einen Datenintegrationssupport für die zentrale Plattform iPEN, die Daten der Verteilnetzbetreiber bündelt. In dieser Rolle unterstützen Sie das neue Produkt 'Business Insights Hub', das KI-basiertes Reporting implementiert. Die Stelle erfordert umfassende Kenntnisse im Microsoft Azure Stack und in der Entwicklung mit Python sowie SQL.

Qualifikationen

• Nachweisbare Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory und Databricks.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Scala, SQL, Spark.
• Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.

Aufgaben

• Unterstützung der Datenintegrationsaktivitäten innerhalb der iPEN-Plattform.
• Gestaltung des Prozesses zur Anbindung der Quellsysteme.
• Implementierung von ETL-Pipelines zur Datenextraktion.

Kenntnisse

Datenintegration

Analytische Denkweise

Kommunikationsfähigkeiten

Tools

Microsoft Azure

Azure Data Factory

Databricks

Python

SQL

Scala

Spark

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung: Die Stelle ist befristet bis mindestens 31.12.2020.

Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können.

Du unterstützt uns beim Aufbau des neuen Produkts "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN, das das Standardreporting von Geschäftsprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Dieses Produkt ist ein wichtiges Instrument für Verteilnetzbetreiber, um Dashboards für vielfältige Analysen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben, was Effizienz, Transparenz und datenbasierte Entscheidungen fördert.

Aufgaben:

1. Unterstützung aller Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenintegrationsplattform (Databricks, Unity Catalog)
2. Gestaltung und Steuerung des Prozesses zur Anbindung der Quellsysteme sowie Unterstützung der Data Engineers der Netzbetreiber bei der Datenüberführung in das gemeinsame Datenmodell von Energy Networks
3. Förderung der aktiven Mitarbeit der Data Engineers der Netzbetreiber an der ETL-Codebasis, Sicherstellung der Code-Wiederverwendung und Compliance
4. Implementierung von Pipelines zur Datenextraktion (ETL Pipelines)
5. Verantwortung für einen stabilen Betrieb der Datenextraktionspipelines

Qualifikationen:

• Nachweisbare Erfahrung mit dem Microsoft Azure Technologie-Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Scala, SQL, Spark und Databricks sowie bei cloud-nativen Lösungen
• Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines
• Analytische und strukturierte Denkweise, hohe organisatorische Fähigkeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Konzeptentwicklung
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Inklusion: Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit. Bitte teile uns im Bewerbungsformular mit, falls du Unterstützung bei der Bewerbung benötigst oder organisatorische Anpassungen wünschst. Bei Fragen kannst du dich an deinen lokalen Recruiter wenden.