Data Engineer (m/f/d)

GEA Group; Deutschland; Hybrid; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Dateningenieur, der sich leidenschaftlich für nachhaltige Lösungen einsetzt. In dieser spannenden Rolle werden Sie Datenpipelines aufbauen und pflegen, um wertvolle Erkenntnisse aus Heizungs- und Kühlanlagen zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit einem motivierten Team zusammen und nutzen modernste Analysetools, um die Effizienz zu steigern und die CO₂-Emissionen zu reduzieren. Dies ist eine großartige Gelegenheit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und einen echten Unterschied zu machen, während Sie Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterentwickeln.

Leistungen

Tarifgehalt

JobRad

Mensa

Hybrides Arbeitsmodell

Internationale Umgebung

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Datenengineering.
• Erfahrung in der Erstellung robuster und skalierbarer Datenpipelines.

Aufgaben

• Aufbau und Wartung von Datenpipelines mit Fokus auf Zeitreihendaten.
• Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Entwicklungsteams.

Kenntnisse

Datenengineering

Datenanalyse

Python

SQL

Agile Denkweise

CI/CD

Ausbildung

Studium in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen

Tools

Spark

Databricks

Terraform

Jobbeschreibung

GEA - Sustainable solutions for a world of applications

At GEA, engineering for a better world is our purpose, and our mission is crystal clear: We safeguard future generations by providing sustainable engineering solutions in the food, beverage and other key industries.

In our HRT (Heating and Refrigeration Technologies) division, our proven comprehensive portfolio - including heat pumps - plays a crucial role towards the decarbonization of cities and the reduction of global CO₂ emissions.

In this role you report to the Head of Digital Infrastructure within Central Service Organization (CSO).

Responsibilities / Tasks

• Build and maintain data pipelines (stream & batch) with a focus on time-series data from heating & refrigeration equipment
• Implement Advanced Analytics workflows leveraging data from different sources
• Collaborate closely with data analysts and Digital Product Development Teams
• Leverage the GEA Cloud Analytical Platform and collaborate with the GEA Digital Hub on its improvement
• Engage in the Data Engineering / Science Guild and establish a network across the organization
• Leverage state-of-the-art tools and techniques to develop clean, efficient, and reusable code
• Apply software engineering best practices (e.g., version control, CI/CD)

Your Profile / Qualifications

• Completed studies in Computer Science, Mathematics, Engineering or similar field
• Proven 2+ years of experience in Data Engineering
• Experience in building robust and scalable data pipelines
• Experience in using analytics frameworks like Spark / Databricks
• Deep knowledge of data analysis languages (e.g. SQL, Python)
• Experience with industrial IoT, sensor data, or real-time analytics driven plant process control
• Agile mindset
• Optional: Knowledge of Infrastructure-as-Code tools like Terraform
• Optional: Experience in implementing AI workflows
• Fluent English language skills

We Offer:

• The chance to contribute to a better world
• Tariff salary package
• An exciting task in a diverse, friendly and motivated team
• True ownership in your area of responsibility and the freedom to make a difference
• International and innovative environment
• JobRad
• Canteen
• Hybrid work model

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